หลักสูตร AI Agents — สร้างระบบ AI ทำงานแทนคนAI Agents — Build Systems That Work for You
สร้าง AI ที่คิดและลงมือทำเองได้ ไม่ใช่แค่ตอบคำถามBuild AI that thinks and acts on its own, not just answers questions
AI ที่ตอบคำถามทีละครั้งเริ่มไม่เพียงพอสำหรับงานที่ซับซ้อนขึ้น องค์กรจำนวนมากต้องการ AI ที่วางแผนและลงมือทำงานหลายขั้นตอนได้เองโดยไม่ต้องคอยป้อนคำสั่งซ้ำ หลักสูตรนี้เจาะลึกการออกแบบ AI Agent และสถาปัตยกรรม Multi-Agent ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการเชื่อมต่อ Tools และ API จริง เหมาะกับทีม IT และ Ops ที่ต้องการเปลี่ยน AI จากผู้ช่วยตอบคำถามให้กลายเป็นเครื่องยนต์อัตโนมัติของงานจริงAI that answers one question at a time is no longer enough for increasingly complex work. Many organizations need AI that can plan and execute multi-step tasks on its own, without repeated prompting. This course dives deep into designing AI Agents and Multi-Agent architecture, from fundamentals through real tool and API integration — ideal for IT and Ops teams turning AI from a question-answering assistant into a true automation engine.
สิ่งที่คุณจะได้เรียนWhat You'll Learn
- หลักการออกแบบ AI Agent ที่วางแผนงานได้เองหลายขั้นตอนDesign principles for AI Agents that plan multi-step tasks independently
- สถาปัตยกรรม Multi-Agent Orchestration และการแบ่งบทบาท AgentMulti-Agent Orchestration architecture and role division between agents
- เชื่อมต่อ Agent กับ Tools ภายนอกและ API ขององค์กรConnect agents to external tools and organizational APIs
- ให้ Agent เข้าถึงและใช้ข้อมูลองค์กรอย่างปลอดภัยGive agents secure access to organizational data
- ออกแบบกลไกให้ Agent ตัดสินใจและแก้ปัญหาเฉพาะหน้าDesign decision-making and problem-solving logic for agents
- ทดสอบและ Debug พฤติกรรมของ Agent ก่อนใช้งานจริงTest and debug agent behavior before production use
- ควบคุมความเสี่ยงและกำหนดขอบเขตการทำงานของ AgentManage risk and set clear operating boundaries for agents
- สร้าง Agent ต้นแบบและวางแผน Deploy ในงานจริงขององค์กรBuild a prototype agent and plan its deployment in real workflows
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครWho Should Attend
ผลลัพธ์ที่คุณจะได้กลับไปWhat You'll Walk Away With
Agent ต้นแบบที่วางแผนและทำงานหลายขั้นตอนได้เองA prototype agent capable of autonomous multi-step task execution
สถาปัตยกรรม Multi-Agent ที่พร้อมต่อยอดในองค์กรA multi-agent architecture ready to extend within the organization
แผน Deploy Agent เข้าสู่กระบวนการทำงานจริงA deployment plan to integrate the agent into real workflows
คำถามที่พบบ่อยFAQ
ต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมไหมDo I need a programming background?
ควรมีพื้นฐานความเข้าใจเรื่อง API หรือระบบงานไอทีมาบ้าง เนื่องจากหลักสูตรนี้เป็นระดับขั้นสูงและลงลึกเรื่องการเชื่อมต่อระบบ แม้ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเก่งมากSome understanding of APIs or IT systems is helpful, since this is an advanced course that goes deep into system integration, though expert-level coding is not required.
เรียนกี่วันและรูปแบบเป็นอย่างไรHow many days does it take and what is the format?
หลักสูตรใช้เวลา 2 วัน เน้น Hands-on Lab ให้ผู้เรียนสร้างและทดสอบ Agent ต้นแบบด้วยตนเองตลอดคลาส ไม่ใช่การบรรยายเชิงทฤษฎีล้วนThe course runs 2 days with hands-on labs where participants build and test a prototype agent themselves throughout, rather than pure theoretical lecture.
ปรับให้เชื่อมกับระบบและข้อมูลขององค์กรเราได้ไหมCan this connect to our organization's own systems and data?
ได้ ทีมงานสามารถออกแบบ Use Case และการเชื่อมต่อ Tools ให้ตรงกับระบบงานจริงขององค์กร พร้อมเสนอราคาตามความซับซ้อนของ Agent ที่ต้องการสร้างYes, we can design use cases and tool integrations around your organization's real systems, with pricing based on the complexity of the agent you want to build.
สนใจหลักสูตรนี้สำหรับทีมของคุณ?Interested in This Course for Your Team?
ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด — ปรับเนื้อหาให้ตรงกับธุรกิจของคุณ พร้อมใบเสนอราคาภายใน 24 ชั่วโมงFree consultation, no strings attached — content tailored to your business, quote within 24 hours.
ปรึกษาฟรี / ขอใบเสนอราคาFree Consultation / Get a Quote