รับวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจด้วย AIAI Data Analytics Service for Your Business
เปลี่ยนข้อมูลยอดขายและลูกค้าที่กองอยู่เฉย ๆ ให้กลายเป็นคำตอบที่ตัดสินใจได้จริงTurn the sales and customer data sitting idle into answers you can actually decide on
พูดง่าย ๆ บริการนี้คือ "การจ้างวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ" ให้เสร็จแทนคุณ ธุรกิจส่วนใหญ่มีข้อมูลเยอะกว่าที่คิด ทั้งยอดขายรายวัน รายชื่อลูกค้า สต๊อกสินค้า สลิป ใบเสร็จ และแชทที่คุยกับลูกค้า แต่ข้อมูลเหล่านี้มักกองอยู่ในไฟล์ Excel หลายไฟล์หรือในระบบขายหน้าร้าน โดยไม่เคยถูกนำมาอ่านว่ามันกำลังบอกอะไรIn plain terms, this service means "hiring someone to analyse your business data" and finish it for you. Most businesses have more data than they realise — daily sales, customer lists, stock, slips, receipts, and chat conversations with customers — but it usually piles up across many Excel files or a point-of-sale system, and is never read to see what it is trying to tell you.
เราใช้ AI (ปัญญาประดิษฐ์ คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ช่วยอ่านและจับรูปแบบจากข้อมูลจำนวนมากได้เร็ว) มาช่วยจัดระเบียบและอ่านข้อมูลกองนั้นแทนคุณ แล้วสรุปออกมาเป็นรายงานภาษาคนที่ตอบคำถามจริงในธุรกิจ เช่น สินค้าตัวไหนทำกำไรจริง ลูกค้ากลุ่มไหนซื้อซ้ำ และช่วงไหนของเดือนที่ยอดตก คุณไม่ต้องมีความรู้เทคนิคใด ๆ แค่บอกเราว่าอยากรู้อะไรWe use AI (artificial intelligence — computer programs that can read large amounts of data and spot patterns quickly) to organise and read that pile for you, then summarise it into a plain-language report that answers real business questions: which product truly makes a profit, which customer group buys again, and which part of the month sales drop. You need no technical knowledge at all — just tell us what you want to know.
สรุปสั้นTL;DR
บริการรับวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจด้วย AI โดย AI Trainer Thailand คือบริการจ้างวิเคราะห์ข้อมูลแบบครบวงจร ที่เปลี่ยนยอดขาย ข้อมูลลูกค้า และเอกสารกองโตให้กลายเป็นคำตอบที่ตัดสินใจได้จริง ครอบคลุมการวิเคราะห์ยอดขายและลูกค้า ทำความสะอาดข้อมูล แปลงเอกสารเป็นตาราง ติดป้ายกำกับข้อมูล (Data Labeling) สร้างแบบสอบถาม และดึงข้อมูลเว็บที่ได้รับอนุญาต ส่งมอบเป็นรายงานภาษาที่คนทั่วไปอ่านเข้าใจ ทำงานภายใต้ข้อตกลงรักษาความลับและสอดคล้อง PDPA พร้อมสอนทีมให้ใช้งานต่อเองได้ ปรึกษาและประเมินราคาฟรี ไม่มีข้อผูกมัดThe AI Data Analytics service by AI Trainer Thailand is an end-to-end, done-for-you engagement that turns your sales, customer data, and stacks of documents into answers you can act on. It covers sales and customer analysis, data cleaning, document-to-table conversion, data labeling, surveys, and legally permitted web scraping — delivered as a plain-language report anyone can read. Handled under confidentiality and PDPA-aligned, with training so your team can carry on — free consultation and quote, no obligation.
บริการนี้เหมาะกับคุณถ้า...This Service Is for You If...
ถ้าคุณพยักหน้ากับข้อไหนข้อหนึ่งด้านล่าง แปลว่าคุณกำลังมีข้อมูลดี ๆ ที่ยังไม่ได้ใช้If you nod at any of these, you already have good data going to waste.
มีข้อมูลยอดขายเก็บไว้ แต่ไม่เคยเอามาดูYou keep sales data but never look at it
ยอดขายย้อนหลังหลายเดือนหรือหลายปีอยู่ในไฟล์ Excel หรือระบบขายหน้าร้าน แต่ยังตัดสินใจด้วย "ความรู้สึก" ว่าเดือนนี้น่าจะดี ทั้งที่คำตอบจริงซ่อนอยู่ในข้อมูลที่มีอยู่แล้วMonths or years of sales sit in an Excel file or your POS system, yet you still decide by gut feel that "this month should be good" — while the real answer is hidden in data you already have.
ไม่รู้ว่าลูกค้ากลุ่มไหนทำเงินให้จริงYou don't know which customers truly make you money
มีรายชื่อลูกค้าเยอะ แต่ตอบไม่ได้ว่าใครซื้อซ้ำ ใครซื้อครั้งเดียวแล้วหาย และลูกค้ากลุ่มไหนที่ควรดูแลเป็นพิเศษเพราะสร้างรายได้ส่วนใหญ่ให้ร้านYou have a long customer list but can't say who buys again, who bought once and vanished, and which group deserves extra care because they bring in most of the revenue.
มีเอกสารกองโต แต่ไม่มีเวลาคีย์เข้าระบบPiles of paperwork, no time to key it in
ใบเสร็จ ใบสั่งซื้อ หรือแบบฟอร์มกระดาษกองเป็นตั้ง อยากได้เป็นตารางที่ค้นหาและรวมยอดได้ แต่ถ้าให้พนักงานนั่งพิมพ์ทีละใบก็เสียเวลาเป็นสัปดาห์Receipts, purchase orders, or paper forms stack up. You want them as a searchable, summable table, but having staff type them one by one would take weeks.
อยากได้คำตอบชัด ๆ ก่อนลงทุนก้อนใหญ่You want a clear answer before a big investment
กำลังจะเปิดสาขาใหม่ เพิ่มสินค้า หรืออัดงบโฆษณา แต่ยังไม่มั่นใจ อยากให้มีคนช่วยอ่านข้อมูลที่มีอยู่ก่อน เพื่อให้ตัดสินใจบนหลักฐาน ไม่ใช่การเดาYou're about to open a branch, add products, or spend more on ads, but aren't sure. You want someone to read your existing data first so the decision rests on evidence, not guesswork.
สิ่งที่เรารับทำในหมวดนี้What We Handle in This Category
เลือกทำเฉพาะข้อที่คุณต้องการ หรือรวมหลายข้อเป็นงานเดียวก็ได้ ทุกข้ออธิบายด้วยภาษาง่าย ๆ พร้อมตัวอย่างสิ่งที่คุณจะได้รับPick only what you need, or combine several into one project. Each is explained in plain language with an example of what you'll receive.
AI วิเคราะห์ข้อมูล (หาคำตอบจากยอดขายและลูกค้า)AI Data Analysis (answers from sales & customers)
เรานำข้อมูลยอดขายและลูกค้าของคุณมาอ่านหาคำตอบต่อคำถามที่ใช้ตัดสินใจได้ เช่น ขายอะไรดี ช่วงไหนเงียบ ใครคือลูกค้าตัวจริง แล้วสรุปเป็นภาพและข้อความที่เข้าใจง่ายWe read your sales and customer data to answer decision-ready questions — what sells, when it's quiet, who your real customers are — and summarise it into simple charts and words.
ตัวอย่างที่ได้รับ: รายงานสรุป "สินค้า 10 อันดับที่ทำกำไรจริง" และ "3 เดือนที่ยอดตกทุกปี" พร้อมกราฟที่เปิดดูเองได้Example deliverable: a report of "top 10 products by real profit" and "the 3 months sales dip every year", with charts you can open yourself.
AI วิเคราะห์และทำความสะอาดข้อมูลAI Data Cleaning & Preparation
"ทำความสะอาดข้อมูล" คือการจัดข้อมูลที่รก ๆ ให้เป็นระเบียบก่อนใช้งาน เช่น ชื่อลูกค้าคนเดียวที่สะกดหลายแบบ ยอดที่ซ้ำกัน หรือช่องที่เว้นว่าง เราจัดให้เป็นชุดเดียวที่ถูกต้องและพร้อมใช้"Data cleaning" means tidying messy data before use — one customer spelled several ways, duplicate entries, or blank fields. We turn it into a single correct, ready-to-use set.
ตัวอย่างที่ได้รับ: ไฟล์รายชื่อลูกค้าที่รวมชื่อซ้ำให้เหลือคนเดียว ลบรายการซ้ำ และเติมช่องที่ขาด พร้อมใช้ส่งโปรโมชันได้ทันทีExample deliverable: a customer list with duplicates merged, repeats removed, and gaps filled — ready to send promotions right away.
AI แปลงเอกสารเป็นข้อมูล (จากกระดาษเป็นตาราง)AI Document-to-Data (paper into tables)
เปลี่ยนเอกสารกระดาษหรือไฟล์ภาพ เช่น ใบเสร็จ ใบสั่งซื้อ หรือแบบฟอร์ม ให้กลายเป็นตารางข้อมูลที่ค้นหา รวมยอด และวิเคราะห์ต่อได้ โดยไม่ต้องนั่งพิมพ์เองทีละใบTurn paper documents or image files — receipts, purchase orders, forms — into data tables you can search, total, and analyse, without typing each one by hand.
ตัวอย่างที่ได้รับ: ใบเสร็จหนึ่งกล่องกลายเป็นไฟล์ Excel ที่มีวันที่ รายการ และยอดครบ พร้อมยอดรวมรายเดือนให้เลยExample deliverable: a box of receipts turned into an Excel file with dates, items, and amounts — plus monthly totals ready to go.
AI ทำ Data Labeling (ติดป้ายกำกับข้อมูล)AI Data Labeling (tagging your data)
"Data Labeling" คือการติดป้ายบอกว่าข้อมูลแต่ละชิ้นคืออะไร เช่น จัดหมวดสินค้า หรือแยกว่าคอมเมนต์ลูกค้าเป็นชม บ่น หรือถามราคา เพื่อให้นำไปนับและใช้งานต่อได้เป็นระบบ"Data labeling" means tagging what each piece of data is — sorting products into categories, or marking whether a customer comment is praise, a complaint, or a price question — so it can be counted and used systematically.
ตัวอย่างที่ได้รับ: คอมเมนต์ลูกค้าหลายพันข้อความ ถูกแยกเป็น "ชม / บ่น / สอบถาม" พร้อมสรุปว่าคนบ่นเรื่องอะไรมากที่สุดExample deliverable: thousands of customer comments sorted into "praise / complaint / question", with a summary of what people complain about most.
AI สร้างแบบสอบถามและวิเคราะห์ผลAI Surveys & Result Analysis
ช่วยออกแบบแบบสอบถามให้ถามตรงจุด เก็บคำตอบจากลูกค้าหรือพนักงาน แล้ววิเคราะห์ผลออกมาเป็นข้อสรุปที่นำไปทำต่อได้ ไม่ใช่แค่กองคำตอบดิบ ๆWe help design a survey that asks the right things, collect answers from customers or staff, and analyse the results into conclusions you can act on — not just a heap of raw responses.
ตัวอย่างที่ได้รับ: แบบสอบถามความพึงพอใจพร้อมสรุปว่าลูกค้าชอบอะไร ไม่ชอบอะไร และ 3 เรื่องแรกที่ควรแก้ก่อนExample deliverable: a satisfaction survey with a summary of what customers like, dislike, and the top 3 things to fix first.
AI ทำ Scraping / ดึงข้อมูลเว็บ (เฉพาะที่ได้รับอนุญาตตามกฎหมาย)AI Web Scraping (only where legally permitted)
"Scraping" คือการดึงข้อมูลจากหน้าเว็บมาเก็บเป็นตาราง เช่น รายการสินค้าและราคาที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เรารับทำเฉพาะข้อมูลที่เปิดเผยและได้รับอนุญาตตามกฎหมายเท่านั้น เพื่อให้คุณสบายใจ"Scraping" means pulling data from web pages into a table — for example, publicly listed products and prices. We only handle publicly available data that is legally permitted, so you can use it with peace of mind.
ตัวอย่างที่ได้รับ: ตารางเปรียบเทียบราคาสินค้าประเภทเดียวกันจากหน้าเว็บสาธารณะ เพื่อช่วยคุณตั้งราคาให้แข่งขันได้Example deliverable: a table comparing prices of similar products from public web pages, to help you price competitively.
ขั้นตอนการทำงานHow We Work
โปร่งใสตั้งแต่ต้นจนจบ คุณรู้ตลอดว่างานถึงไหนแล้ว และจบด้วยการสอนทีมของคุณใช้งานต่อได้เองTransparent from start to finish — you always know where things stand, and we end by teaching your team to carry on.
คุยโจทย์ฟรีFree Discovery Call
เริ่มจากการคุยกันว่าคุณอยากรู้อะไร มีข้อมูลอะไรอยู่บ้าง และเก็บไว้ที่ไหน คุณไม่ต้องจัดเตรียมอะไรให้เรียบร้อยก่อน แค่เล่าปัญหาจริงในธุรกิจให้เราฟัง เราจะช่วยแปลงเป็นคำถามที่ข้อมูลตอบได้We start by talking through what you want to know, what data you have, and where it lives. No need to tidy anything up first — just tell us the real problem, and we'll shape it into questions the data can answer.
เสนอแนวทางและใบเสนอราคาProposal & Quote
เราสรุปให้ว่าจะทำอะไรบ้าง ได้ผลลัพธ์หน้าตาแบบไหน ใช้เวลาประมาณเท่าไร พร้อมใบเสนอราคาตามขอบเขตงานที่ชัดเจน คุณอ่านแล้วตัดสินใจได้เอง ไม่มีข้อผูกมัดWe lay out what we'll do, what the results will look like, roughly how long it takes, and a clear quote based on scope. You read it and decide — no obligation.
ลงมือทำพร้อมรายงานความคืบหน้าWe Build, With Progress Updates
เราลงมือจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลให้ โดยอัปเดตความคืบหน้าเป็นระยะ ถ้าเจอสิ่งที่น่าสนใจระหว่างทางเราจะบอก และถ้ามีจุดที่ต้องให้คุณช่วยยืนยันเราจะถามก่อนเสมอWe organise and analyse your data, updating you along the way. If we spot something interesting mid-project we'll tell you, and whenever we need you to confirm something, we ask first.
ส่งมอบพร้อมสอนทีมของคุณใช้งานต่อHandover & Team Training
เราส่งมอบรายงานและไฟล์ที่พร้อมใช้ พร้อมนั่งอธิบายให้ทีมของคุณเข้าใจว่าตัวเลขแต่ละอย่างหมายความว่าอะไร และจะเปิดดูหรืออัปเดตเองได้อย่างไรในรอบถัดไป เพื่อให้คุณพึ่งพาตัวเองได้ ไม่ต้องจ้างซ้ำทุกครั้งWe hand over ready-to-use reports and files, and sit down to explain to your team what each number means and how to open or update it next time — so you can stand on your own, without re-hiring every round.
ทำไมต้องใช้ AI (และตรงไหนที่ยังต้องใช้คน)Why Use AI — and Where Humans Still Matter
เราขอพูดตรง ๆ AI เก่งเรื่องความเร็วและความละเอียด แต่การตัดสินใจสำคัญยังต้องมีคนที่เข้าใจธุรกิจคอยตรวจและชี้ขาดWe'll be honest: AI is great at speed and thoroughness, but the important calls still need a person who understands the business to review and decide.
AI ช่วยให้เร็วขึ้นตรงนี้Where AI Speeds Things Up
- อ่านข้อมูลจำนวนมากได้ในเวลาสั้น งานที่คนต้องนั่งทำเป็นสัปดาห์ AI ช่วยย่นให้เหลือไม่กี่ชั่วโมงReading huge volumes fast — work that would take a person weeks, AI shortens to hours.
- จับรูปแบบที่คนมองข้าม เช่น สินค้าที่มักถูกซื้อคู่กัน หรือช่วงเวลาที่ยอดตกซ้ำ ๆ ทุกปีSpotting patterns people miss — products often bought together, or a slump that repeats every year.
- งานซ้ำ ๆ ที่น่าเบื่อ เช่น พิมพ์ใบเสร็จเข้าตาราง หรือรวมไฟล์หลายไฟล์ให้เป็นชุดเดียวRepetitive chores — keying receipts into tables, or merging many files into one set.
- ร่างข้อสรุปเบื้องต้นให้อ่านง่าย เพื่อให้คนเอาไปตรวจและต่อยอดได้เร็วDrafting an easy-to-read first summary for people to review and build on quickly.
คนของเรายังต้องตรวจและตัดสินตรงนี้Where Our Humans Still Review & Decide
- ตรวจว่าตัวเลขที่ AI สรุปมาถูกต้องและสมเหตุสมผลกับธุรกิจจริง ไม่ใช่ผลที่ดูดีแต่เข้าใจผิดChecking that AI's numbers are correct and make sense for the real business, not results that look good but mislead.
- เข้าใจบริบท เช่น ยอดตกเพราะร้านปิดปรับปรุง ไม่ใช่เพราะสินค้าไม่ดี ซึ่ง AI ไม่รู้ถ้าไม่มีคนบอกUnderstanding context — a dip because the shop closed for renovation, not weak products, which AI can't know unless told.
- แปลผลลัพธ์เป็นคำแนะนำที่ทำได้จริง และเรียงว่าอะไรควรลงมือก่อนTranslating results into practical recommendations and ordering what to act on first.
- ดูแลความถูกต้องและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ให้สอดคล้องกับ PDPA ก่อนส่งมอบSafeguarding data accuracy and privacy in line with PDPA before handover.
สรุปสั้น ๆ AI เป็นผู้ช่วยที่ทำงานเร็ว ส่วนคนของเราคือคนที่รับผิดชอบผลลัพธ์สุดท้ายที่ส่งถึงมือคุณIn short: AI is the fast assistant, and our people are the ones accountable for the final result you receive.
ตัวอย่างสถานการณ์การใช้งานExample Situations
สามตัวอย่างธุรกิจไทยทั่วไป กับภาพก่อนและหลังนำข้อมูลมาใช้จริง (เป็นตัวอย่างเชิงสถานการณ์ ไม่ใช่ตัวเลขรับประกัน)Three typical Thai businesses, before and after putting data to work (illustrative scenarios, not guaranteed figures).
ร้านค้าปลีก / SME ที่ขายของหลายร้อยรายการA retail shop / SME selling hundreds of items
ก่อน: เจ้าของสั่งของเข้าตามความรู้สึกและความเคยชิน ของบางอย่างค้างสต๊อกจนเสีย บางอย่างขาดตอนลูกค้าต้องการ หลัง: เรานำยอดขายย้อนหลังมาอ่านให้เห็นว่าสินค้าตัวไหนขายดีจริงและทำกำไร ตัวไหนกินพื้นที่เฉย ๆ เจ้าของจึงสั่งของแม่นขึ้น ลดของค้าง และจัดโปรกับสินค้าที่ควรเร่งระบายBefore: the owner restocked by feel and habit — some items expired in storage, others ran out just when customers wanted them. After: we read the sales history to show which products truly sell and profit, and which just take up space, so the owner orders more accurately, cuts dead stock, and runs promotions on what needs to move.
คลินิกความงาม / ทันตกรรมที่มีฐานลูกค้าเดิมA beauty or dental clinic with an existing patient base
ก่อน: คลินิกมีรายชื่อคนไข้เก่าเยอะ แต่ไม่รู้ว่าใครหายไปนานและควรชวนกลับมา ได้แต่ยิงโปรหว่านให้ทุกคนเหมือนกัน หลัง: เราจัดกลุ่มลูกค้าจากประวัติการมาใช้บริการ ทำให้เห็นว่าใครกำลังจะถึงรอบดูแลต่อ และใครห่างหายไปเกินควร คลินิกจึงส่งข้อความชวนกลับได้ตรงคนตรงเวลา แทนการหว่านทั่วไปBefore: the clinic had many past patients but didn't know who had drifted away and should be invited back, so it blasted the same promo to everyone. After: we group patients by their visit history to reveal who is due for follow-up care and who has been gone too long, so the clinic reaches the right person at the right time instead of blanketing everyone.
โรงงานเล็กที่มีเอกสารการผลิตเป็นกระดาษA small factory with paper production records
ก่อน: บันทึกการผลิตและใบสั่งซื้อเป็นกระดาษกองในแฟ้ม เวลาจะดูย้อนหลังว่าต้นทุนวัตถุดิบขึ้นตอนไหนต้องรื้อหาเป็นวัน หลัง: เราแปลงเอกสารเหล่านั้นเป็นตารางที่ค้นหาและรวมยอดได้ ทำให้ผู้จัดการเห็นแนวโน้มต้นทุนและรอบการสั่งซื้อได้ในไม่กี่คลิก และวางแผนสั่งวัตถุดิบล่วงหน้าได้ดีขึ้นBefore: production logs and purchase orders sat as paper in binders — checking when material costs rose meant digging for a day. After: we convert those documents into a searchable, summable table, so the manager sees cost trends and ordering cycles in a few clicks and plans material purchases further ahead.
คำถามที่พบบ่อยFAQ
ต้องมีความรู้เทคนิคหรือใช้โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไหมDo I need technical skills or data software?
ไม่ต้องเลย หน้าที่ของคุณคือเล่าให้เราฟังว่าอยากรู้อะไรจากข้อมูล เช่น อยากรู้ว่าสินค้าตัวไหนขายดี หรือลูกค้ากลุ่มไหนหายไป ส่วนงานเทคนิคทั้งหมด ตั้งแต่จัดระเบียบข้อมูล วิเคราะห์ จนถึงทำรายงาน เราดูแลให้ และส่งมอบเป็นรายงานภาษาที่คนทั่วไปอ่านเข้าใจ พร้อมสอนทีมของคุณให้เปิดดูและใช้งานต่อเองได้Not at all. Your job is to tell us what you want to know — which products sell, which customers drifted away. All the technical work, from organising data to analysis and reporting, is on us, delivered as a plain-language report anyone can read, plus training so your team can open and keep using it.
ข้อมูลธุรกิจของเราปลอดภัยไหมIs our business data safe?
เราถือว่าข้อมูลของคุณเป็นความลับ ทำงานภายใต้ข้อตกลงรักษาความลับ (NDA) ได้ ใช้ข้อมูลเฉพาะเพื่อทำงานที่ตกลงกันไว้เท่านั้น และดูแลให้สอดคล้องกับ PDPA (กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของไทย) เช่น การปิดบังข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าเมื่อไม่จำเป็นต้องใช้ เมื่อจบงานสามารถส่งคืนหรือลบข้อมูลตามที่ตกลงกันได้We treat your data as confidential, can work under a non-disclosure agreement (NDA), use it only for the agreed work, and keep it aligned with PDPA (Thailand's personal data protection law) — for example masking customers' personal details when they aren't needed. When the job is done, data can be returned or deleted as agreed.
ราคาคิดอย่างไรHow is pricing worked out?
ราคาขึ้นอยู่กับขอบเขตงาน เช่น ปริมาณข้อมูล ความยุ่งของข้อมูล และสิ่งที่คุณอยากได้กลับไป งานเล็กที่ดูยอดขายย้อนหลังกับงานใหญ่ที่รวมข้อมูลจากหลายระบบย่อมไม่เท่ากัน เราจึงขอคุยโจทย์และประเมินให้ฟรีก่อน แล้วเสนอเป็นใบเสนอราคาที่ชัดเจนให้คุณตัดสินใจ โดยไม่มีข้อผูกมัดPricing depends on scope — how much data, how messy it is, and what you want back. A small job reviewing past sales isn't the same as a large one combining several systems. So we discuss and assess for free first, then give you a clear quote to decide on, with no obligation.
ข้อมูลของเราอยู่กระจัดกระจายและไม่เป็นระเบียบ จะทำได้ไหมOur data is scattered and messy — can you still do it?
ได้ และนี่คือสิ่งที่เราเจอบ่อยที่สุด ข้อมูลจริงของธุรกิจมักอยู่คนละที่ ทั้งไฟล์ Excel หลายเวอร์ชัน สลิป ใบเสร็จ แชทลูกค้า หรือจดในสมุด เรารับตั้งแต่ขั้นตอนรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลให้เป็นชุดเดียวที่สะอาดก่อน แล้วจึงวิเคราะห์ คุณไม่ต้องจัดของให้เรียบร้อยก่อนส่งมาก็ได้Yes — this is the most common case we see. Real business data usually lives in different places: several Excel versions, slips, receipts, customer chats, or a notebook. We handle it from the gathering-and-tidying stage into one clean set before analysing. You don't have to neaten anything before sending it.
ต้องส่งข้อมูลมามากแค่ไหน ถึงจะวิเคราะห์ได้How much data do we need before it can be analysed?
ส่งเท่าที่มีก็เริ่มได้ ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลสวยงามหรือครบสมบูรณ์ แค่มีบันทึกการขายหรือรายชื่อลูกค้าย้อนหลังอยู่บ้าง เราก็เริ่มหาคำตอบเบื้องต้นให้ได้ และในการคุยโจทย์ฟรี เราจะบอกตรง ๆ ว่าข้อมูลที่มีตอบคำถามอะไรได้ และถ้าอยากได้คำตอบที่ลึกขึ้นควรเริ่มเก็บอะไรเพิ่มจากนี้Start with whatever you have — data need not be pretty or complete. With some sales records or a customer list, we can begin finding initial answers. In the free discovery call we'll tell you honestly what your data can answer, and what to start collecting for deeper answers from here.
อยากให้เราทำให้ หรืออยากให้ทีมทำเองเป็น?Have Us Do It — or Train Your Team to Do It
นอกจากรับทำให้ เรายังมีคอร์สอบรมที่สอนทีมของคุณให้ใช้ AI จัดการและอ่านข้อมูลเองได้ เลือกแบบที่เหมาะกับคุณ หรือทำทั้งสองอย่างควบคู่กันBeyond doing it for you, we also train your team to use AI to manage and read data themselves. Pick what suits you, or do both together.
คอร์สเครื่องมือ AI สำหรับการทำงานAI Tools for Work
รู้จักเครื่องมือ AI ที่ช่วยจัดการและสรุปข้อมูลในงานประจำวันLearn AI tools that manage and summarise data in daily work.
ดูหลักสูตร →View course →คอร์ส GeminiGemini Course
ใช้ Gemini ช่วยอ่านตาราง สรุปข้อมูล และตอบคำถามจากไฟล์ของคุณUse Gemini to read tables, summarise data, and answer from your files.
ดูหลักสูตร →View course →คอร์ส AI สำหรับบัญชีและการเงินAI for Accounting & Finance
ใช้ AI ช่วยงานตัวเลข ยอดขาย และรายงานการเงินให้เร็วและแม่นขึ้นUse AI for numbers, sales, and financial reports — faster and more accurate.
ดูหลักสูตร →View course →มีข้อมูลอยู่แล้ว แต่ยังไม่รู้ว่ามันบอกอะไร?Already Have Data but Don't Know What It's Saying?
คุยกับเราสั้น ๆ ว่าคุณอยากรู้อะไรจากข้อมูลของธุรกิจ เราจะช่วยประเมินให้ฟรีว่าเป็นไปได้แค่ไหน และเสนอแนวทางพร้อมใบเสนอราคาตามขอบเขตงาน โดยไม่มีข้อผูกมัดTell us briefly what you want to learn from your business data. We'll assess for free how feasible it is and propose an approach with a quote based on scope — no obligation.