หลักสูตร Prompt Engineering ขั้นสูง & AI EvaluationAdvanced Prompt Engineering and AI Evaluation
อัปเดตล่าสุด 2026-07-23Last updated 2026-07-23
เขียน Prompt ให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ทุกครั้ง ไม่ใช่แค่บางครั้งWrite prompts that deliver reliable results every time, not just sometimes
ทีมที่ใช้ AI ในงานผลิตจริงมักเจอปัญหาผลลัพธ์ที่ไม่สม่ำเสมอ บางครั้งดี บางครั้งใช้ไม่ได้ ทำให้ยากต่อการควบคุมคุณภาพในระดับองค์กร หลักสูตรนี้เจาะลึกเทคนิค Prompt ขั้นสูงอย่าง Chain-of-Thought และ Few-Shot Prompting พร้อมสอนวิธีวัดและประเมินคุณภาพ Output อย่างเป็นระบบ เหมาะกับทีมที่ใช้ AI ในงานคอนเทนต์หรือบริการลูกค้าและต้องการมาตรฐานที่เชื่อถือได้ ไม่ใช่แค่ลองผิดลองถูกTeams running AI in production often hit inconsistent output — great one time, unusable the next — making quality control difficult at scale. This course dives into advanced prompting techniques like Chain-of-Thought and Few-Shot Prompting, alongside systematic methods for measuring and evaluating output quality. It suits teams using AI for content or customer service who need a reliable standard, not trial and error.
สรุปสั้นTL;DR
หลักสูตร Prompt Engineering ขั้นสูง & AI Evaluation คือเวิร์กชอปภาคปฏิบัติ 1 วันเต็ม (ขยายเป็น 2 วันได้) โดย AI Trainer Thailand สำหรับทีมคอนเทนต์และบริการลูกค้าที่ใช้ AI ในงานจริงและต้องการผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอเชื่อถือได้ เป็นหนึ่งในไม่กี่หลักสูตรไทยที่สอน AI Evaluation ควบคู่ Prompt Engineering ผู้เรียนจะได้ฝึกเทคนิค Chain-of-Thought, Few-Shot และ Role Prompting สร้าง Rubric ประเมินคุณภาพ Output และรวบรวม Prompt Library มาตรฐานให้ทีมใช้ร่วมกัน จัดได้ทั้งแบบ Onsite ทั่วประเทศและออนไลน์ มีใบรับรอง ปรึกษาและขอใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมง AI Trainer Thailand จัดอบรม AI ให้แล้วกว่า 100 องค์กร รวมทีมจาก 9 หน่วยงานภาครัฐ ด้วยหลักสูตรทั้งหมด 56 หลักสูตรThe Advanced Prompt Engineering & AI Evaluation course is a hands-on one-day workshop (extendable to two) by AI Trainer Thailand for content and customer-service teams using AI in production who need consistent, reliable output. It is one of few Thai courses teaching AI Evaluation alongside Prompt Engineering. Participants practice Chain-of-Thought, Few-Shot, and Role Prompting, build a rubric to evaluate output quality, and assemble a standardized Prompt Library for shared team use. It runs onsite nationwide or online, includes a certificate, with free consultation and a quote within 24 hours. AI Trainer Thailand has trained 100+ organizations, including teams from 9 government agencies, across a catalog of 56 courses.
Prompt Engineering คืออะไรWhat is Prompt Engineering?
Prompt Engineering คือทักษะการออกแบบคำสั่ง (Prompt) ที่ป้อนให้โมเดล AI แบบสนทนา เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงเป้าและสม่ำเสมอ ครอบคลุมการกำหนดบทบาท ให้ตัวอย่าง สั่งให้คิดเป็นขั้นตอน และควบคุมรูปแบบผลลัพธ์ เป็นหลักการที่ใช้ได้ข้ามเครื่องมือ ทั้ง ChatGPT, Claude และ Gemini ไม่ผูกกับแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่งPrompt Engineering is the skill of designing the instructions (prompts) you feed a conversational AI model to get on-target, consistent results — covering role assignment, giving examples, prompting step-by-step reasoning, and controlling output format. These principles work across tools such as ChatGPT, Claude, and Gemini, not tied to any single platform.
AI Evaluation คืออะไร ทำไมต้องวัดผลWhat is AI Evaluation, and why measure it?
AI Evaluation คือการวัดและประเมินคุณภาพผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นอย่างเป็นระบบ โดยใช้เกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (Rubric) เช่น ความถูกต้อง ความครบถ้วน โทนภาษา และความปลอดภัย ช่วยให้ทีมควบคุมคุณภาพ Output ได้ในระดับองค์กร แทนการลองผิดลองถูก และรู้ว่า Prompt เวอร์ชันใดให้ผลดีกว่ากันก่อนนำไปใช้จริงAI Evaluation is the systematic measuring and grading of AI-generated output against predefined criteria (a rubric) — such as accuracy, completeness, tone, and safety. It lets teams control output quality at scale instead of trial and error, and know which prompt version performs better before shipping it.
เทคนิค Prompt ที่เรียน — ใช้เมื่อไหร่ ได้ผลอะไรPrompt techniques — when to use and what you get
| เทคนิคTechnique | ใช้เมื่อไหร่When to use | ผลที่ได้What you get |
|---|---|---|
| Chain-of-Thought | งานที่ต้องใช้เหตุผลหลายขั้นMulti-step reasoning tasks | คำตอบที่คิดเป็นลำดับ ตรวจสอบได้Traceable, step-by-step answers |
| Few-Shot | ต้องการรูปแบบผลลัพธ์คงที่Need a consistent output format | ผลลัพธ์ตรงตามตัวอย่างที่ให้Output matching your examples |
| Role Prompting | ต้องการมุมมองหรือโทนเฉพาะNeed a specific voice or tone | คำตอบในบทบาทผู้เชี่ยวชาญที่กำหนดAnswers in a defined expert persona |
สิ่งที่คุณจะได้เรียนWhat You'll Learn
- เทคนิค Chain-of-Thought เพื่อให้ AI คิดเป็นขั้นตอนอย่างมีเหตุผลChain-of-Thought techniques for structured, logical AI reasoning
- Few-Shot Prompting เพื่อควบคุมรูปแบบผลลัพธ์ให้แม่นยำFew-Shot Prompting to control output format precisely
- Role Prompting เพื่อให้ AI ตอบในบทบาทและโทนที่ต้องการRole Prompting to get AI responses in the right tone and persona
- สร้าง Rubric สำหรับประเมินคุณภาพ Output อย่างเป็นระบบBuild rubrics to systematically evaluate output quality
- ออกแบบกระบวนการ Review ก่อนนำผลลัพธ์ AI ไปใช้จริงDesign a review process before AI output goes into production
- ทดสอบ Prompt เดิมกับหลายสถานการณ์เพื่อความเสถียรStress-test prompts across varied scenarios for consistency
- จัดทำ Prompt Library มาตรฐานให้ทีมใช้งานร่วมกันBuild a standardized Prompt Library for team-wide use
- วางแนวทางปรับปรุง Prompt อย่างต่อเนื่องตามผลการประเมินEstablish an ongoing process for refining prompts based on evaluation
ตัวอย่างกำหนดการเวิร์กชอป 1 วันSample One-Day Workshop Agenda
เริ่มด้วยการวางกรอบปัญหาผลลัพธ์ AI ที่ไม่สม่ำเสมอในงานจริงของผู้เรียน แต่ละทีมนำตัวอย่าง Prompt ที่ใช้อยู่มาวิเคราะห์ร่วมกันว่าจุดใดทำให้ผลลัพธ์เพี้ยน เพื่อใช้เป็นโจทย์ตั้งต้นตลอดทั้งวันWe open by framing the real problem of inconsistent AI output in participants' own work. Each team brings a prompt they currently use and analyzes together where results drift, setting the baseline challenge for the day.
ฝึกเขียน Prompt แบบ Chain-of-Thought ให้ AI แจกแจงเหตุผลเป็นขั้นตอนก่อนสรุป ผู้เรียนลงมือปรับ Prompt เดิมของตนเองให้ AI คิดเป็นลำดับ แล้วเทียบผลลัพธ์ก่อน–หลังกับงานที่ต้องใช้การวิเคราะห์หลายชั้นParticipants practice Chain-of-Thought prompting so the AI lays out its reasoning step by step before concluding. They rework their own prompts to make the model reason in sequence, then compare before-and-after results on tasks that need multi-layered analysis.
เจาะเทคนิค Few-Shot Prompting เพื่อควบคุมรูปแบบผลลัพธ์ด้วยตัวอย่าง และ Role Prompting เพื่อกำหนดบทบาทและโทนเสียงให้ตรงแบรนด์ ผู้เรียนสร้างชุดตัวอย่างของตนเองและทดสอบว่ารูปแบบ Output คงที่ขึ้นเพียงใดA deep dive into Few-Shot Prompting to lock output format with examples, and Role Prompting to set the right persona and tone for the brand. Participants build their own example sets and test how much more consistent the output format becomes.
ช่วงบ่ายลงมือออกแบบ Rubric ประเมินคุณภาพ Output อย่างเป็นระบบ กำหนดเกณฑ์ที่จับต้องได้ เช่น ความถูกต้อง โทนเสียง และความครบถ้วน แล้วนำ Rubric ไปให้คะแนนผลลัพธ์จริงเพื่อให้การวัดคุณภาพไม่ขึ้นกับความรู้สึกส่วนตัวThe afternoon starts with designing a rubric to evaluate output quality systematically, setting concrete criteria such as accuracy, tone, and completeness, then scoring real output with it so quality assessment no longer depends on personal impression.
ผู้เรียนนำ Prompt เดิมไปทดสอบกับหลายสถานการณ์เพื่อเช็กความเสถียร แล้วออกแบบกระบวนการ Review ที่ทีมใช้ตรวจผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้จริง วางว่าใครตรวจ ใช้เกณฑ์ใด และจุดใดต้องมีคนยืนยันก่อนเผยแพร่Participants stress-test their prompts across varied scenarios to check stability, then design a review process the team uses before output goes live — who checks, against which criteria, and where a human sign-off is required before publishing.
ปิดท้ายด้วยการรวบรวม Prompt ที่ผ่านการทดสอบเป็น Prompt Library มาตรฐานให้ทีมใช้ร่วมกัน พร้อมวางแนวทางปรับปรุง Prompt อย่างต่อเนื่องตามผลการประเมิน เพื่อให้ทีมนำกลับไปใช้และต่อยอดได้ทันทีหลังอบรมWe close by consolidating tested prompts into a standardized Prompt Library for shared team use, and set an ongoing routine for refining prompts based on evaluation results, so the team can apply and extend it immediately after the workshop.
กำหนดการเป็นตัวอย่าง ปรับให้เข้ากับบริบทองค์กรของคุณได้This agenda is a sample and can be adapted to your organization's context.
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครWho Should Attend
ผลลัพธ์ที่คุณจะได้กลับไปWhat You'll Walk Away With
Prompt Template ชุดสำเร็จพร้อมใช้งานในองค์กรA complete, ready-to-use Prompt Template set for the organization
Rubric สำหรับประเมินคุณภาพ Output ของทีมA rubric for evaluating the team's AI output quality
กระบวนการ Review มาตรฐานก่อนเผยแพร่งานที่ใช้ AIA standardized review process before publishing AI-assisted work
ตัวอย่างการใช้งานจริงหลังอบรมHow Teams Apply This After the Workshop
ทีมคอนเทนต์การตลาดที่ต้องผลิตบทความและแคปชันจำนวนมากต่อสัปดาห์A marketing content team producing many articles and captions each week
เดิมทีมเขียน Prompt สั้น ๆ แล้วสั่งให้ AI ร่างงาน ผลลัพธ์ที่ได้จึงมีโทนไม่คงที่ บางชิ้นตรงแบรนด์ บางชิ้นต้องรื้อเขียนใหม่เกือบทั้งหมด ทำให้เสียเวลาไปกับการแก้มากกว่าการสร้าง หลังอบรมทีมนำ Few-Shot Prompting มาวางตัวอย่างงานที่ดีให้ AI ยึดเป็นแบบ และใช้ Role Prompting กำหนดบทบาทและน้ำเสียงของแบรนด์ให้ชัด จากนั้นรวบรวม Prompt ที่ผ่านการทดสอบไว้ใน Prompt Library กลาง พร้อมใช้ Rubric ตรวจงานก่อนเผยแพร่ ทำให้ร่างแรกใกล้เคียงงานที่ใช้ได้จริงมากขึ้นและทุกคนในทีมทำงานบนมาตรฐานเดียวกันThe team used to write short prompts and let the AI draft, producing inconsistent tone — some pieces on-brand, others needing a near-total rewrite, so more time went to fixing than creating. After the workshop they use Few-Shot Prompting to give the AI strong reference examples and Role Prompting to pin down the brand's persona and voice, then collect tested prompts into a shared Prompt Library and check work against a rubric before publishing — so first drafts land much closer to usable, and the whole team works to one standard.
ทีมบริการลูกค้าที่ใช้ AI ช่วยร่างคำตอบแชทและอีเมลA customer service team using AI to draft chat and email replies
ก่อนหน้านี้คำตอบที่ AI ร่างให้บางครั้งผิดโทน ฟังดูห้วนหรือเป็นทางการเกินไป และบางครั้งตอบไม่ตรงประเด็นที่ลูกค้าถาม เจ้าหน้าที่จึงต้องอ่านและแก้ไขทุกข้อความก่อนส่ง หลังอบรมทีมใช้ Role Prompting กำหนดให้ AI สวมบทเจ้าหน้าที่บริการที่สุภาพและกระชับ ใช้ Chain-of-Thought กับเคสที่ซับซ้อนเพื่อให้ AI ไล่เงื่อนไขก่อนสรุปคำตอบ และตั้ง Rubric ตรวจทั้งความถูกต้องและน้ำเสียง พร้อมกระบวนการ Review ที่ระบุว่าคำตอบแบบใดต้องมีคนยืนยันก่อนส่งจริง ทำให้คุณภาพคำตอบสม่ำเสมอขึ้นและควบคุมได้Previously the AI's drafts sometimes hit the wrong tone — too curt or too formal — or missed the customer's actual question, so agents had to read and edit every message before sending. After the workshop the team uses Role Prompting to have the AI act as a polite, concise service agent, applies Chain-of-Thought to complex cases so it works through the conditions before concluding, and sets a rubric checking both accuracy and tone, plus a review process defining which replies need human sign-off — making answer quality more consistent and controllable.
ผู้จัดการฝ่ายผลิตที่ต้องคุมคุณภาพงาน AI จากทีมงานหลายคนA production manager overseeing AI output quality across a team
ปัญหาเดิมคือทีมงานแต่ละคนเขียน Prompt ในแบบของตัวเอง ผลลัพธ์ที่ได้จึงคุณภาพต่างกันและวัดยากว่าดีพอหรือยัง ทำให้ผู้จัดการประเมินงานได้ยากและมาตรฐานไม่นิ่ง หลังอบรมทีมสร้าง Prompt Library กลางให้ทุกคนเริ่มจากฐานเดียวกัน ใช้ Rubric ร่วมเป็นเกณฑ์ให้คะแนนงานทุกชิ้นอย่างเป็นระบบ และทดสอบ Prompt สำคัญกับหลายสถานการณ์ก่อนประกาศเป็นมาตรฐาน จากนั้นวางรอบปรับปรุง Prompt ตามผลการประเมินเป็นระยะ ทำให้ผู้จัดการมองเห็นคุณภาพงานได้ชัดและยกระดับทั้งทีมไปพร้อมกันThe old problem was that each team member wrote prompts their own way, so output quality varied and was hard to judge as good enough, leaving the manager struggling to assess work against an unstable standard. After the workshop the team builds a central Prompt Library so everyone starts from the same base, uses a shared rubric to score every piece systematically, and stress-tests key prompts across scenarios before declaring them standard, then schedules periodic prompt refinement based on evaluation results — giving the manager a clear view of quality and lifting the whole team together.
คำถามที่พบบ่อยFAQ
ต้องเคยใช้ AI มาระดับหนึ่งก่อนไหมDo I need prior AI experience?
ควรมีประสบการณ์ใช้ AI ในงานประจำมาบ้าง เช่น เคยเขียน Prompt พื้นฐานกับ ChatGPT เพราะหลักสูตรนี้เน้นเทคนิคขั้นสูงต่อยอดจากพื้นฐานSome experience using AI in daily work, such as basic prompting with ChatGPT, is expected, since this course builds advanced techniques on top of the fundamentals.
เรียนกี่วันและมีแบบฝึกหัดจริงไหมHow many days is it, and are there real exercises?
หลักสูตรใช้เวลา 1 วันเต็ม และขยายเป็น 2 วันได้ตามความต้องการ เน้นฝึกเขียนและทดสอบ Prompt จริงกับงานของผู้เรียนเอง พร้อมฝึกสร้าง Rubric ประเมินผลระหว่างคลาสThe course runs one full day and can extend to two on request, focused on writing and testing prompts against your own real tasks, with hands-on practice building an evaluation rubric.
ปรับเนื้อหาให้ตรงกับ Use Case งานเราได้ไหมCan this be tailored to our specific use case?
ได้ ทีมงานสามารถออกแบบตัวอย่างและ Rubric ให้ตรงกับลักษณะงานคอนเทนต์หรือบริการลูกค้าขององค์กรท่าน พร้อมเสนอราคาตามรูปแบบและขนาดกลุ่มYes, we can tailor examples and rubrics to your organization's specific content or customer service use case, with pricing based on format and group size.
อบรม Prompt Engineering ราคาเท่าไหร่How much does Prompt Engineering training cost?
ค่าอบรมขึ้นกับปัจจัยหลักดังนี้The fee depends on these main factors:
- จำนวนผู้เรียนNumber of participants
- รูปแบบ Onsite หรือ OnlineOnsite or Online
- ระยะเวลาแบบ 1 วันหรือ 2 วันOne day or two
- ความซับซ้อนของเนื้อหาและ Use Case ที่ปรับให้ตรงงานComplexity of content and tailored use cases
แจ้งขนาดกลุ่มและรูปแบบมาได้ เราส่งใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมงShare your group size and format — we'll send a free quote within 24 hours.
ใช้เครื่องมือ AI ตัวไหน และต้องเตรียมอะไรมาบ้างWhich AI tools are used, and what should we prepare?
เทคนิคในหลักสูตรอย่าง Chain-of-Thought, Few-Shot และ Role Prompting ใช้ได้กับเครื่องมือ AI แบบสนทนาทั่วไปที่ทีมของท่านใช้อยู่แล้ว จึงไม่ผูกกับแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง สิ่งที่ควรเตรียมมาคือตัวอย่างงานจริงและ Prompt ที่ทีมใช้อยู่ เพื่อให้ได้ฝึกเขียน ทดสอบ และสร้าง Rubric กับงานของตนเองโดยตรงThe techniques taught — Chain-of-Thought, Few-Shot, and Role Prompting — work with the everyday conversational AI tools your team already uses, so they are not tied to any single platform. What to bring is real examples of your work and the prompts your team currently uses, so you can practice writing, testing, and building rubrics directly against your own tasks.
ข้อมูลธุรกิจที่นำมาฝึกในคลาสปลอดภัยและสอดคล้องกับ PDPA ไหมIs the business data we bring safe and PDPA-compliant?
เราแนะนำให้ใช้ตัวอย่างงานที่ตัดข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลอ่อนไหวออกก่อนนำมาฝึกในคลาส และสอนแนวทางร่าง Prompt ที่ไม่ต้องใส่ข้อมูลลูกค้าจริงลงในเครื่องมือ AI โดยไม่จำเป็น หลักสูตรยังครอบคลุมการวางกระบวนการ Review ที่ช่วยให้ทีมตรวจสอบก่อนนำผลลัพธ์ไปใช้ สอดคล้องกับแนวปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวขององค์กรWe recommend bringing work examples with personal or sensitive data removed before practicing in class, and we teach how to draft prompts that avoid putting real customer data into AI tools unnecessarily. The course also covers setting up a review process so the team checks output before use, aligned with your organization's privacy practices.
เทคนิคที่เรียนจะยังใช้ได้ไหมเมื่อเครื่องมือ AI เปลี่ยนเร็วWill these techniques still hold as AI tools change quickly?
หลักสูตรเน้นหลักการที่อยู่เหนือเครื่องมือ เช่น การสั่งให้ AI คิดเป็นขั้นตอน การควบคุมรูปแบบด้วยตัวอย่าง และการวัดคุณภาพด้วย Rubric ซึ่งยังใช้ได้แม้เครื่องมือจะอัปเดต ที่สำคัญคือทีมจะได้กระบวนการทดสอบและปรับปรุง Prompt อย่างต่อเนื่องกลับไป จึงปรับตัวตามเครื่องมือใหม่ได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ทุกครั้งThe course focuses on principles that outlast any tool — making the AI reason step by step, controlling format with examples, and measuring quality with a rubric — which still apply as tools update. More importantly, your team leaves with a process for continuously testing and refining prompts, so it can adapt to new tools on its own without starting from scratch each time.
หลักสูตรที่เกี่ยวข้องRelated Courses
สร้าง AI ที่ตอบจากเอกสารองค์กรAI that answers from your docs
ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดและแก้บั๊กCode and debug faster with AI
ปั้นวิทยากร AI ในองค์กรของคุณBuild in-house AI trainers
สนใจหลักสูตรนี้สำหรับทีมของคุณ?Interested in This Course for Your Team?
ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด — ปรับเนื้อหาให้ตรงกับธุรกิจของคุณ พร้อมใบเสนอราคาภายใน 24 ชั่วโมงFree consultation, no strings attached — content tailored to your business, quote within 24 hours.
ปรึกษาฟรี / ขอใบเสนอราคาFree Consultation / Get a Quote