หลักสูตร RAG & Knowledge Base — AI ที่รู้จักองค์กรคุณRAG and Knowledge Base — AI That Knows Your Organization
ให้ AI ตอบจากเอกสารองค์กรคุณจริง ไม่ใช่ความรู้ทั่วไปจากอินเทอร์เน็ตAI that answers from your own documents, not generic internet knowledge
AI ทั่วไปตอบได้ดีในเรื่องความรู้สาธารณะ แต่ตอบผิดหรือมั่ว (Hallucinate) เมื่อถูกถามเรื่องเฉพาะขององค์กร เช่น นโยบายภายในหรือรายละเอียดผลิตภัณฑ์ หลักสูตรนี้สอนหลักการ RAG หรือ Retrieval-Augmented Generation ที่ทำให้ AI ดึงข้อมูลจากเอกสารและฐานข้อมูลองค์กรมาตอบได้อย่างแม่นยำ เหมาะกับองค์กรที่มีเอกสารจำนวนมากและต้องการให้พนักงานหรือลูกค้าเข้าถึงความรู้เหล่านั้นได้เร็วขึ้นผ่านช่องทางที่ใช้งานอยู่แล้ว เช่น Line หรือระบบภายในGeneral-purpose AI handles public knowledge well but often gets it wrong or hallucinates when asked about organization-specific details, like internal policies or product specifications. This course teaches Retrieval-Augmented Generation (RAG), the technique that lets AI pull answers accurately from your own documents and databases. It suits document-heavy organizations that want employees or customers to access that knowledge faster through channels they already use, such as Line or internal systems.
สิ่งที่คุณจะได้เรียนWhat You'll Learn
- หลักการทำงานของ RAG และเหตุผลที่ AI ทั่วไปตอบผิดพลาดHow RAG works and why generic AI gives inaccurate answers
- เตรียมและจัดระเบียบเอกสารองค์กรให้พร้อมสำหรับ AIPrepare and organize organizational documents for AI use
- สร้าง Knowledge Base จากคู่มือ นโยบาย และไฟล์เอกสารBuild a Knowledge Base from manuals, policies, and files
- เทคนิคแบ่งเนื้อหาเอกสาร (Chunking) เพื่อการค้นคืนที่แม่นยำChunking techniques for accurate document retrieval
- เชื่อมต่อระบบ RAG กับ ChatBot หรือ Line Official AccountConnect a RAG system to a chatbot or Line Official Account
- ทดสอบความแม่นยำของคำตอบและปรับปรุงคุณภาพ Knowledge BaseTest answer accuracy and refine the knowledge base quality
- ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลให้ปลอดภัยตามระดับผู้ใช้งานManage access controls to keep data secure by user level
- สร้างต้นแบบ RAG Chatbot พร้อมแผนขยายผลใช้งานจริงBuild a RAG chatbot prototype with a plan to scale it
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครWho Should Attend
ผลลัพธ์ที่คุณจะได้กลับไปWhat You'll Walk Away With
ต้นแบบ RAG Chatbot ที่ตอบจากเอกสารองค์กรจริงA working RAG chatbot prototype answering from real organizational data
Knowledge Base ที่จัดโครงสร้างพร้อมใช้งานต่อA structured, ready-to-extend knowledge base
แนวทางเชื่อมต่อ RAG กับช่องทางที่องค์กรใช้งานอยู่A plan for connecting RAG to your organization's existing channels
คำถามที่พบบ่อยFAQ
ต้องมีพื้นฐานด้านข้อมูลหรือโปรแกรมมิ่งไหมDo I need a data or programming background?
ควรมีพื้นฐานความเข้าใจเรื่องระบบไอทีหรือการจัดการข้อมูลมาบ้าง เนื่องจากเนื้อหาเกี่ยวข้องกับการจัดโครงสร้างเอกสารและการเชื่อมต่อระบบSome understanding of IT systems or data management is helpful, since the content covers document structuring and system integration.
เรียนกี่วันและได้ลงมือสร้างจริงไหมHow many days does it take, and do we build something real?
หลักสูตรใช้เวลา 2 วัน แบบ Hands-on ผู้เรียนจะได้นำเอกสารตัวอย่างมาสร้าง Knowledge Base และทดสอบ RAG Chatbot จริงตลอดคลาสThe course runs 2 days, hands-on, where participants bring sample documents to build a knowledge base and test a real RAG chatbot throughout.
นำเอกสารจริงขององค์กรมาใช้สร้าง Knowledge Base ในคลาสได้ไหมCan we use our own organization's documents to build the knowledge base?
ได้ และแนะนำให้ทำเช่นนั้น เพื่อให้ต้นแบบที่ได้หลังจบคลาสใกล้เคียงกับการใช้งานจริงมากที่สุด ทีมงานพร้อมให้คำปรึกษาเรื่องราคาตามปริมาณเอกสารและความซับซ้อนYes, and we recommend it, so the prototype you leave with closely resembles real production use. We can advise on pricing based on document volume and complexity.
สนใจหลักสูตรนี้สำหรับทีมของคุณ?Interested in This Course for Your Team?
ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด — ปรับเนื้อหาให้ตรงกับธุรกิจของคุณ พร้อมใบเสนอราคาภายใน 24 ชั่วโมงFree consultation, no strings attached — content tailored to your business, quote within 24 hours.
ปรึกษาฟรี / ขอใบเสนอราคาFree Consultation / Get a Quote