หลักสูตร Train the Trainer — AITrain the Trainer — AI
อัปเดตล่าสุด 2026-07-23Last updated 2026-07-23
เก่ง AI คนเดียวไม่พอ ต้องถ่ายทอดให้ทั้งทีมเก่งไปด้วยกันDo not just master AI alone — teach your whole team to master it too
หลายองค์กรส่งพนักงานไปเรียน AI ครั้งเดียวแล้วความรู้ก็จบลงที่คนคนนั้น หลักสูตรนี้แก้ปัญหาด้วยการสร้าง Internal Trainer ที่ไม่เพียงใช้ AI เป็น แต่ถ่ายทอดต่อให้เพื่อนร่วมงานได้อย่างเป็นระบบ เหมาะกับองค์กรที่ต้องการขยายผลการใช้ AI ให้ทั่วถึงโดยไม่ต้องพึ่งพาวิทยากรภายนอกตลอดไป ผู้เรียนจะได้ทั้งทักษะ AI ระดับใช้งานจริงและเทคนิคการสอนที่นำไปใช้ได้ทันทีMany organizations send one employee to an AI course, and the knowledge stops there. This program solves that by developing Internal Trainers who not only use AI skillfully but can systematically pass that knowledge on to colleagues. It is built for organizations that want AI adoption to scale without permanent reliance on outside consultants, combining hands-on AI skills with practical facilitation techniques ready to use immediately.
สรุปสั้นTL;DR
หลักสูตร Train the Trainer — AI คือเวิร์กชอปภาคปฏิบัติ 1-2 วันโดย AI Trainer Thailand ที่ปั้นพนักงานในองค์กรให้เป็น Internal Trainer ถ่ายทอดความรู้ AI ต่อให้เพื่อนร่วมงานได้อย่างเป็นระบบ ผู้เรียนจะได้ทั้งทักษะใช้เครื่องมือ AI ระดับสอนผู้อื่นได้ เทคนิคออกแบบเวิร์กชอป สร้างแบบฝึกหัดและคู่มือที่ใช้ซ้ำได้ รับมือคำถามยาก วัดผลการเรียนรู้ และวาง Roadmap ขยายผล AI ต่อในองค์กร จัดได้ทั้งแบบ Onsite ทั่วประเทศและออนไลน์ มีใบรับรอง หลักสูตรนี้ถ่ายทอดวิธีสอนที่ AI Trainer Thailand ใช้จริงกับกว่า 100 องค์กร รวมทีมจาก 9 หน่วยงานภาครัฐ จากหลักสูตรทั้งหมด 56 หลักสูตร ปรึกษาและขอใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมงThe Train the Trainer — AI course is a hands-on 1–2 day workshop by AI Trainer Thailand that develops your own employees into Internal Trainers who can systematically pass AI knowledge on to colleagues. Participants gain teach-ready AI tool skills plus techniques for designing workshops, building reusable exercises and manuals, handling tough questions, measuring learning outcomes, and planning a roadmap to scale AI adoption in-house. It runs onsite nationwide or online and includes a certificate. This course passes on the teaching methods AI Trainer Thailand uses with 100+ organizations, including teams from 9 government agencies, across its 56 courses; free consultation and a quote within 24 hours.
สิ่งที่คุณจะได้เรียนWhat You'll Learn
- ใช้เครื่องมือ AI หลักอย่างคล่องแคล่วในระดับที่สอนผู้อื่นได้Use core AI tools fluently at a level you can confidently teach
- เทคนิคออกแบบ Workshop ให้เหมาะกับกลุ่มผู้เรียนแต่ละแผนกTechniques for designing workshops tailored to each department
- วิธีเปิดคลาสและดึงความสนใจผู้เรียนที่ไม่คุ้นเคยกับ AIHow to open a session and engage learners new to AI
- สร้างแบบฝึกหัดและกรณีศึกษาให้เข้ากับงานจริงของทีมBuild exercises and case studies grounded in real team tasks
- ออกแบบคู่มือและสไลด์ประกอบการสอนที่ใช้ซ้ำได้Design reusable manuals and teaching slide decks
- เทคนิครับมือคำถามยากและข้อโต้แย้งระหว่างสอนHandle tough questions and pushback during a session
- วิธีวัดผลการเรียนรู้และติดตามผลหลังจบ WorkshopMeasure learning outcomes and follow up after the workshop
- วางแผน Roadmap การขยายผล AI ต่อในองค์กรอย่างต่อเนื่องPlan a roadmap for scaling AI adoption across the organization
Train the Trainer คืออะไรWhat is Train the Trainer?
Train the Trainer คือรูปแบบการอบรมที่มุ่งพัฒนา "ผู้สอนภายใน" (Internal Trainer) แทนการอบรมผู้เรียนปลายทางโดยตรง แนวคิดคือติดอาวุธให้พนักงานกลุ่มหนึ่งทั้งความเชี่ยวชาญในเนื้อหาและทักษะการสอน เพื่อให้เขากลับไปถ่ายทอดและขยายผลต่อในทีมได้เอง ในบริบท AI หลักสูตรนี้จึงสร้างวิทยากร AI ภายในองค์กรที่สอน ออกแบบเวิร์กชอป และวัดผลการเรียนรู้ของเพื่อนร่วมงานได้อย่างเป็นระบบ ลดการพึ่งพาวิทยากรภายนอกในระยะยาวTrain the Trainer is a training model that develops "Internal Trainers" instead of teaching end learners directly. The idea is to equip a group of employees with both subject expertise and teaching skills so they can pass knowledge on and scale it across their teams. Applied to AI, this course builds in-house AI trainers who can teach, design workshops, and measure colleagues' learning outcomes systematically — reducing long-term reliance on outside trainers.
ควรส่งใครไปอบรม และเลือก Internal Trainer ยังไงWho to send, and how to choose an Internal Trainer
ไม่จำเป็นต้องเป็นคนเก่ง AI ที่สุด แต่ควรเป็นคนที่สื่อสารดีและอยากถ่ายทอด เกณฑ์ที่แนะนำ:The best pick isn't necessarily your most advanced AI user, but someone who communicates well and wants to teach. Suggested criteria:
- เคยใช้ AI ทำงานจริงมาบ้าง และเปิดรับเครื่องมือใหม่Has used AI in real work and is open to new tools
- สื่อสารและอธิบายให้เพื่อนร่วมงานเข้าใจง่ายExplains clearly so colleagues understand easily
- เป็นที่ยอมรับในทีมและมีเวลาช่วยโค้ชต่อเนื่องIs respected in the team and has time to keep coaching
- ควรส่ง 2-4 คนต่อแผนกใหญ่ เพื่อกระจายผู้สอนและไม่พึ่งคนเดียวSend 2–4 people per large department to spread trainers and avoid single-person dependency
จ้างวิทยากรภายนอกทุกครั้ง vs สร้าง Internal TrainerHiring External Trainers Every Time vs Building Internal Trainers
| ประเด็นAspect | จ้างวิทยากรภายนอกทุกครั้งExternal trainer every time | สร้าง Internal TrainerBuild Internal Trainers |
|---|---|---|
| ความเร็วในการอบรมรอบใหม่Speed of new sessions | ต้องรอคิวและตารางวิทยากรWait on trainer availability | จัดได้เองเมื่อทีมพร้อมRun it in-house on demand |
| ความเข้าใจบริบทองค์กรUnderstanding of context | ต้องบรีฟใหม่ทุกครั้งNeeds re-briefing each time | รู้งานและวัฒนธรรมทีมอยู่แล้วAlready knows the team |
| การเก็บความรู้ไว้กับองค์กรKnowledge retention | ความรู้ติดไปกับวิทยากรLeaves with the trainer | สะสมอยู่ในทีมระยะยาวStays and compounds in-house |
| เหมาะกับBest for | คิกออฟหรือหัวข้อเฉพาะทางKickoffs or specialized topics | ขยายผล AI ต่อเนื่องทั้งองค์กรOngoing org-wide AI scaling |
ทางเลือกที่ดีมักผสมทั้งสองแบบ: เริ่มด้วยวิทยากรภายนอกวางรากฐาน แล้วสร้าง Internal Trainer รับช่วงต่อ ซึ่งคือสิ่งที่หลักสูตรนี้ช่วยองค์กรทำThe best approach often blends both: start with an external trainer to lay the foundation, then build Internal Trainers to carry it forward — exactly what this course helps organizations do.
ตัวอย่างกำหนดการเวิร์กชอป 1 วันSample One-Day Workshop Agenda
กำหนดการด้านล่างร้อยเรียงจากหัวข้อในหลักสูตร โดยเน้นให้ผู้เรียนได้ลงมือทำจริงมากกว่านั่งฟัง แต่ละช่วงจบด้วยชิ้นงานที่นำกลับไปใช้สอนทีมของตนเองได้The agenda below is built from the course topics, with an emphasis on doing rather than listening. Each block ends with something you can take back and use to teach your own team.
09:00–10:15 · ยกระดับทักษะ AI หลักให้พร้อมสอนSharpen core AI skills to a teachable level
เปิดด้วยการทบทวนเครื่องมือ AI หลักผ่านโจทย์งานจริง ผู้เรียนลองใช้ซ้ำจนคล่องและจับจุดที่คนมักติดขัด เพื่อเตรียมอธิบายให้ผู้อื่นเข้าใจได้ในภายหลังWarm up by revisiting the core AI tools on real work prompts. Participants practice until fluent and spot the points where beginners typically get stuck, so they can later explain them clearly.
10:30–12:00 · ออกแบบ Workshop และสร้างแบบฝึกหัดตามแผนกDesign a workshop and build department exercises
ผู้เรียนเลือกกลุ่มเป้าหมายหนึ่งแผนก แล้วออกแบบโครงเวิร์กชอปพร้อมแบบฝึกหัดและกรณีศึกษาที่ดึงมาจากงานจริงของแผนกนั้น ทำให้เนื้อหาจับต้องได้ไม่ลอยEach participant picks one target department, then drafts a workshop outline with exercises and case studies pulled from that department's actual work, keeping the content concrete rather than abstract.
13:00–14:00 · เทคนิคเปิดคลาสและดึงผู้เรียนที่ไม่คุ้นกับ AIOpening a session and engaging AI newcomers
ฝึกวิธีเปิดคลาสให้ผู้เรียนที่ยังกลัวหรือไม่คุ้นเคยกับ AI รู้สึกปลอดภัยและอยากลอง ผ่านกิจกรรมสั้น ๆ ที่เห็นผลทันทีตั้งแต่นาทีแรกPractice ways to open a session so learners who are anxious or unfamiliar with AI feel safe and willing to try, using short activities that show a quick win in the first few minutes.
14:00–15:00 · สร้างคู่มือและสไลด์ที่ใช้ซ้ำได้Build reusable manuals and slide decks
ลงมือประกอบสไลด์และคู่มือย่อจากโครงที่ออกแบบไว้ช่วงเช้า โดยวางโครงสร้างให้แก้ไขและส่งต่อให้เพื่อนร่วมงานใช้สอนซ้ำได้โดยไม่ต้องเริ่มใหม่Assemble slides and a short manual from the morning outline, structured so colleagues can edit and reuse them to teach again without starting from scratch.
15:15–16:15 · ซ้อมสอนจริงและรับมือคำถามยากLive teach-back and handling tough questions
ผู้เรียนผลัดกันนำเสนอ Session สั้น ๆ ต่อหน้ากลุ่ม แล้วรับคำถามและข้อโต้แย้งจริง ฝึกตอบอย่างมั่นใจและได้รับฟีดแบ็กเพื่อปรับปรุงทันทีParticipants take turns delivering a short session to the group, then field real questions and pushback, practicing confident responses and receiving feedback to refine on the spot.
16:15–17:00 · วัดผลการเรียนรู้และวาง Roadmap ขยายผลMeasure outcomes and plan a scaling roadmap
ปิดท้ายด้วยการวางวิธีวัดผลหลังสอนและร่าง Roadmap ขยายผล AI ต่อในองค์กร เพื่อให้แต่ละคนออกจากห้องพร้อมแผนจัดเวิร์กชอปครั้งต่อไปของตนเองClose by setting up a way to measure results after teaching and drafting a roadmap to scale AI further across the organization, so everyone leaves with a plan for their next workshop.
กำหนดการเป็นตัวอย่าง ปรับให้เข้ากับบริบทองค์กรของคุณได้This agenda is a sample and can be adapted to fit your organization's context.
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครWho Should Attend
ผลลัพธ์ที่คุณจะได้กลับไปWhat You'll Walk Away With
ทักษะ AI ระดับที่นำไปสอนต่อได้ทันทีAI skills at a level ready to teach immediately
คู่มือและสื่อการสอนพร้อมใช้กับทีมของตนเองReady-to-use manuals and training materials for your team
แผนการจัด Workshop ภายในองค์กรอย่างน้อย 1 หลักสูตรA concrete plan for at least one internal workshop
ตัวอย่างการใช้งานจริงหลังอบรมHow Teams Apply This After the Workshop
ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาบุคลากรที่เคยจ้างวิทยากรภายนอกทุกครั้งAn L&D manager who used to hire an outside trainer every time
เดิมทีทุกครั้งที่อยากให้พนักงานได้เรียน AI ต้องรองบประมาณและตารางว่างของวิทยากรภายนอก ทำให้จัดได้ปีละไม่กี่ครั้งและเนื้อหาไม่ค่อยตรงกับงานจริง หลังอบรมผู้จัดการนำโครงเวิร์กชอปและคู่มือที่ออกแบบในคลาสมาเปิดรอบปฐมนิเทศ AI ให้พนักงานใหม่เอง ปรับกรณีศึกษาให้ตรงกับแต่ละแผนก และวางปฏิทินอบรมภายในที่จัดได้สม่ำเสมอโดยไม่ต้องพึ่งวิทยากรภายนอกทุกครั้งPreviously, every time she wanted staff to learn AI she had to wait for budget and an external trainer's availability, so sessions happened only a few times a year and rarely matched real work. After the workshop she uses the outline and manual she built in class to run her own AI onboarding rounds for new hires, adapts the case studies to each department, and sets an internal training calendar she can run regularly without always relying on an outside trainer.
หัวหน้าทีมการตลาดที่ต้องสอนสมาชิกใหม่ใช้ AI ซ้ำ ๆA marketing team lead who kept re-teaching AI to new members
ก่อนหน้านี้หัวหน้าทีมต้องนั่งสอนสมาชิกใหม่ทีละคนว่าจะใช้ AI ช่วยร่างแคมเปญและเขียนคอนเทนต์อย่างไร ซึ่งกินเวลาและอธิบายไม่เหมือนกันทุกครั้ง หลังอบรมเขาจัด Session สั้น ๆ ให้ทั้งทีมพร้อมกัน ใช้แบบฝึกหัดจากงานจริงของทีมเป็นโจทย์ และแจกคู่มือที่ใช้ซ้ำได้ให้สมาชิกเปิดดูเองเมื่อติดขัด ทำให้คนใหม่เริ่มงานได้เร็วขึ้นและทั้งทีมใช้แนวทางเดียวกันHe used to teach each new member one by one how to use AI to draft campaigns and write content, which was time-consuming and never explained the same way twice. After the workshop he runs short sessions for the whole team at once, uses real team tasks as the exercises, and hands out a reusable manual members can open whenever they get stuck, so new hires get productive sooner and the team follows one shared approach.
AI Champion ประจำฝ่ายปฏิบัติการที่คอยตอบคำถามแบบกระจัดกระจายAn operations AI Champion fielding scattered ad-hoc questions
ในฐานะคนที่ถนัด AI ที่สุดในฝ่าย เขามักถูกทักมาถามทีละคนตลอดวันว่าจะเขียน Prompt แบบไหน หรือเครื่องมือไหนเหมาะกับงานใด จนแทบไม่มีเวลาทำงานของตัวเอง หลังอบรมเขาเปลี่ยนมาจัดคลาสภายในสั้น ๆ เป็นประจำ รวบรวมคำถามที่พบบ่อยไว้เป็นกรณีศึกษา วางกติกาการใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัย และวัดผลว่าเพื่อนร่วมงานนำไปใช้ได้จริงแค่ไหน เพื่อปรับเนื้อหาคลาสครั้งต่อไปให้ตรงจุดAs the person most comfortable with AI in the department, he was pinged one by one all day about which prompt to write or which tool fits which task, leaving little time for his own work. After the workshop he switches to running short internal classes on a regular cadence, collects the most common questions into case studies, sets safe data-handling ground rules, and measures how well colleagues actually apply it so he can sharpen the next class.
คำถามที่พบบ่อยFAQ
ต้องมีพื้นฐาน AI มาก่อนไหมDo I need prior AI experience?
ควรมีประสบการณ์ใช้ AI เบื้องต้นมาบ้าง เช่น เคยใช้ ChatGPT ทำงานทั่วไป เพราะหลักสูตรนี้เน้นยกระดับไปสู่การสอนผู้อื่น ไม่ใช่ปูพื้นฐานตั้งแต่ศูนย์Basic AI experience helps, such as using ChatGPT for everyday tasks, since this course focuses on leveling up to teaching others rather than starting from zero.
เรียนกี่วันและรูปแบบเป็นอย่างไรHow many days does it take and what is the format?
หลักสูตรจัดเป็น Workshop เข้มข้นแบบ Hands-on โดยทั่วไปใช้เวลา 1-2 วัน ผสมทั้งภาคทฤษฎีการสอนและภาคปฏิบัติที่ให้ลองออกแบบและนำเสนอ Session จริงThe course runs as an intensive hands-on workshop, typically 1-2 days, combining facilitation theory with practical sessions where you design and deliver a real teaching segment.
ปรับเนื้อหาให้เหมาะกับองค์กรของเราได้ไหมCan the content be customized for our organization?
ได้ ทีมงานจะปรับตัวอย่างและกรณีศึกษาให้สอดคล้องกับอุตสาหกรรมและงานจริงของผู้เรียน พร้อมให้คำปรึกษาเรื่องราคาและใบเสนอราคาตามขนาดกลุ่มYes, we tailor examples and case studies to your industry and real workflows, and can provide pricing and a quotation based on your group size.
ระหว่างอบรมใช้เครื่องมือ AI อะไรบ้าง และต้องเตรียมอะไรมาล่วงหน้าWhich AI tools are used, and what should we prepare in advance?
เวิร์กชอปเน้นเครื่องมือ AI หลักที่ใช้งานได้จริงในสำนักงาน เช่น ผู้ช่วยแชตอย่าง ChatGPT และเครื่องมือช่วยงานเอกสาร โดยทีมงานจะปรับชุดเครื่องมือให้ตรงกับที่องค์กรของคุณใช้อยู่ ผู้เข้าอบรมเพียงเตรียมโน้ตบุ๊กที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต บัญชีเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ และตัวอย่างงานจริงจากแผนกของตนเองมาเป็นโจทย์ฝึก ก็พร้อมลงมือได้ทันทีThe workshop centers on core AI tools that work in a real office, such as chat assistants like ChatGPT and document helpers, and we adjust the tool set to match what your organization already uses. Participants only need a laptop with internet access, their existing AI tool accounts, and a few real tasks from their own department to practice on.
ข้อมูลของบริษัทที่นำมาใช้ระหว่างอบรมปลอดภัยและสอดคล้องกับ PDPA หรือไม่Is our company data safe and PDPA-compliant during the workshop?
เราให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลธุรกิจ ในเวิร์กชอปจะแนะนำแนวทางเลือกใช้ข้อมูลตัวอย่างหรือปิดบังส่วนที่ระบุตัวบุคคลก่อนป้อนเข้าเครื่องมือ AI พร้อมหลักปฏิบัติพื้นฐานเพื่อให้การใช้ AI สอดคล้องกับ PDPA และนโยบายความเป็นส่วนตัวขององค์กร เพื่อให้ Internal Trainer นำไปวางกติกาการใช้งานที่ปลอดภัยให้ทีมต่อได้We take business data security seriously. The workshop shows how to use sample data or mask personally identifiable details before entering anything into an AI tool, along with basic practices that keep AI use aligned with PDPA and your organization's privacy policy, so your Internal Trainer can set safe usage rules for the wider team.
เครื่องมือ AI เปลี่ยนเร็วมาก ทักษะที่เรียนจะตกยุคไหม และควรส่งพนักงานกี่คนAI tools change fast — will the skills go stale, and how many staff should we send?
หลักสูตรออกแบบให้เน้นหลักการสอนและวิธีคิดที่ปรับตามเครื่องมือใหม่ได้ ไม่ใช่การท่องปุ่มของโปรแกรมใดโปรแกรมหนึ่ง ผู้เรียนจึงอัปเดตตัวเองต่อได้เมื่อเครื่องมือเปลี่ยน ส่วนจำนวนผู้เข้าอบรมจัดได้ทั้งกลุ่มเล็กและกลุ่มใหญ่ คละแผนกได้ และทีมงานจะแนะนำขนาดกลุ่มที่เหมาะสมพร้อมใบเสนอราคาตามจำนวนจริงThe course focuses on facilitation principles and ways of thinking that adapt to new tools, not on memorizing the buttons of any single program, so learners can keep updating themselves as tools change. Groups can be small or large and mix departments, and our team will recommend a suitable group size along with a quotation based on the actual headcount.
อบรม Train the Trainer AI ราคาเท่าไหร่How much does Train the Trainer AI cost?
ราคาขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักดังนี้:
• จำนวนผู้เรียน
• จัดแบบ Onsite หรือ Online
• 1 วันหรือ 2 วัน
• ความซับซ้อนของเนื้อหาและการปรับให้ตรงอุตสาหกรรมของทีม
แจ้งจำนวนผู้เข้าอบรมและรูปแบบที่ต้องการ รับใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมงPricing depends on these key factors:
• Number of participants
• Onsite or online delivery
• 1-day or 2-day format
• Content complexity and tailoring to your team's industry
Tell us your group size and preferred format for a free quote within 24 hours.
หลักสูตรที่เกี่ยวข้องRelated Courses
เขียน Prompt และวัดคุณภาพ OutputWrite prompts and evaluate output
ใช้ AI ใน Gmail, Docs และ SheetsAI inside Gmail, Docs and Sheets
ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดและแก้บั๊กCode and debug faster with AI
สนใจหลักสูตรนี้สำหรับทีมของคุณ?Interested in This Course for Your Team?
ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด — ปรับเนื้อหาให้ตรงกับธุรกิจของคุณ พร้อมใบเสนอราคาภายใน 24 ชั่วโมงFree consultation, no strings attached — content tailored to your business, quote within 24 hours.
ปรึกษาฟรี / ขอใบเสนอราคาFree Consultation / Get a Quote