อบรม AI นักลงทุน: ใช้ AI วิเคราะห์หุ้นและอ่านงบการเงินAI for Investors & Analysts
อ่านงบและรายงานได้เร็วขึ้นหลายเท่า วิเคราะห์อย่างเป็นระบบด้วยเช็คลิสต์ของคุณเองRead filings and reports many times faster, and analyze systematically with your own checklist
นักลงทุนรายบุคคลระดับจริงจังและนักวิเคราะห์ต้องอ่านเอกสารจำนวนมากในเวลาจำกัด ตั้งแต่งบการเงิน แบบ 56-1 คำอธิบายและวิเคราะห์ของฝ่ายจัดการ ไปจนถึงข่าวและบทวิเคราะห์รายวัน หลักสูตรนี้พาคุณใช้ AI เป็นผู้ช่วยตลอดกระบวนการค้นคว้า ตั้งแต่ดึงประเด็นสำคัญจากเอกสารยาว เปรียบเทียบตัวเลขข้ามปี สรุปข่าว ไปจนถึงสร้างเช็คลิสต์วิเคราะห์ของตัวเอง เพื่อให้คุณใช้เวลาไปกับการคิดและตัดสินใจมากกว่าการนั่งอ่านทีละหน้าSerious individual investors and analysts must read large volumes of documents under tight timelines — financial statements, 56-1 filings, management discussion and analysis, and a daily stream of news and research. This course shows you how to use AI as an assistant throughout your research process, from pulling key points out of long documents and comparing figures across years to summarizing news and building your own analysis checklist, so you spend more time thinking and deciding rather than reading page by page.
สรุปสั้นTL;DR
หลักสูตร AI สำหรับนักลงทุนและนักวิเคราะห์ คือคอร์สอบรม AI ภาคปฏิบัติ 1 วันโดย AI Trainer Thailand สำหรับนักลงทุนรายบุคคลระดับจริงจังและนักวิเคราะห์ ในคลาสคุณได้ลงมือใช้ AI ช่วยดึงประเด็นสำคัญจากเอกสารยาว เช่น งบการเงินและแบบ 56-1 เปรียบเทียบตัวเลขข้ามปี สรุปข่าว และสร้างเช็คลิสต์วิเคราะห์ของตัวเอง เป็นคอร์สสอนใช้เครื่องมือสำหรับกระบวนการค้นคว้าของคุณเอง ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุนและไม่มีการชี้นำหุ้น จัดอบรมได้ทั้งแบบ onsite ทั่วประเทศและออนไลน์ มีใบรับรอง พร้อมปรึกษาและขอใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมงAI for Investors & Analysts is a hands-on 1-day AI workshop by AI Trainer Thailand for serious individual investors and analysts. In class you use AI to pull key points from long documents such as financial statements and 56-1 filings, compare figures across years, summarize news, and build your own analysis checklist. It teaches tool use for your own research workflow only — not investment advice and no stock recommendations. It runs onsite nationwide or online, includes a certificate, and comes with a free consultation and quote within 24 hours.
หมายเหตุสำคัญ: หลักสูตรนี้เป็นคอร์สสอนใช้เครื่องมือ AI สำหรับกระบวนการค้นคว้าและวิเคราะห์ของตัวคุณเองเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ไม่มีการชี้นำหุ้น และไม่มีการรับประกันผลตอบแทนใด ๆ การตัดสินใจลงทุนทุกครั้งยังคงเป็นความรับผิดชอบของผู้เรียนเองImportant note: This is a course on using AI tools for your own research and analysis workflow only. It is not investment advice, gives no stock recommendations, and makes no return guarantees. Every investment decision remains the participant's own responsibility.
เรียนแล้ว AI ช่วยงานวิเคราะห์การลงทุนของคุณตรงไหนได้บ้าง?Where Does AI Actually Help Your Investment Research?
6 งานที่กินเวลานักลงทุนและนักวิเคราะห์มากที่สุด — และวิธีที่ AI ช่วยให้ค้นคว้าไวขึ้นThe six biggest time-sinks for investors and analysts — and how AI speeds each up.
อ่านงบการเงินReading Financials
เดิม: ไล่อ่านงบและหมายเหตุประกอบทีละหน้านานมาก → AI ช่วยดึงตัวเลขและประเด็นสำคัญออกมาให้ตรวจต่อได้เร็วBefore: slowly reading statements and notes page by page. With AI: key figures and points pulled out to verify fast.
ย่อยแบบ 56-1 และรายงานยาวDigesting 56-1 & Long Reports
เดิม: แบบ 56-1 หลายร้อยหน้าอ่านไม่ทัน → AI สรุปโครงสร้างธุรกิจ ความเสี่ยง และประเด็นสำคัญให้เป็นหัวข้อBefore: hundreds of pages you can't finish. With AI: business model, risks, and key points summarized into sections.
สรุปข่าวและบทวิเคราะห์Summarizing News
เดิม: ตามข่าวหลายแหล่งทุกเช้าจนไม่มีเวลาคิด → AI ช่วยสรุปประเด็นและแยกข้อเท็จจริงกับความเห็นให้Before: chasing many sources every morning. With AI: points summarized and facts separated from opinion.
เปรียบเทียบข้ามปีและคู่แข่งYear-over-Year & Peer Compare
เดิม: จัดตารางเทียบตัวเลขข้ามปีหรือคู่แข่งด้วยมือ → AI ช่วยจัดตารางและชี้จุดที่เปลี่ยนแปลงเด่นให้ดูBefore: building comparison tables by hand. With AI: tables assembled with notable changes highlighted.
เช็คลิสต์วิเคราะห์ของตัวเองYour Own Analysis Checklist
เดิม: วิเคราะห์แต่ละตัวไม่เป็นระบบเดียวกัน → AI ช่วยแปลงหลักการของคุณเป็นเช็คลิสต์ที่ใช้ซ้ำได้ทุกตัวBefore: analyzing each name inconsistently. With AI: turn your principles into a reusable checklist.
ตั้งคำถามและตรวจสมมติฐานQuestioning Assumptions
เดิม: มองข้ามคำถามสำคัญเพราะรีบ → AI ช่วยตั้งคำถามค้าน ชี้จุดที่ต้องหาข้อมูลเพิ่มก่อนสรุปBefore: missing key questions when rushed. With AI: counter-questions raised and gaps flagged to research further.
สิ่งที่คุณจะได้เรียนWhat You'll Learn
- ใช้ AI ดึงตัวเลขและประเด็นสำคัญจากงบการเงินและหมายเหตุประกอบUse AI to extract key figures and points from financial statements and notes
- ย่อยแบบ 56-1 และรายงานประจำปีให้เหลือหัวข้อที่ต้องวิเคราะห์ต่อDigest 56-1 filings and annual reports down to points worth analyzing
- สรุปข่าวและบทวิเคราะห์ พร้อมแยกข้อเท็จจริงออกจากความเห็นSummarize news and research, separating fact from opinion
- จัดตารางเปรียบเทียบตัวเลขข้ามปีและระหว่างบริษัทในกลุ่มเดียวกันBuild tables comparing figures across years and among peer companies
- แปลงหลักการลงทุนของตัวเองให้เป็นเช็คลิสต์วิเคราะห์ที่ใช้ซ้ำได้Turn your own investing principles into a reusable analysis checklist
- ใช้ AI ตั้งคำถามค้านและตรวจสมมติฐานก่อนสรุปการวิเคราะห์Use AI to raise counter-questions and test assumptions before concluding
- ตรวจสอบตัวเลขและคำกล่าวอ้างของ AI กลับไปที่เอกสารต้นทางเสมอVerify AI's figures and claims back against the source documents every time
- ใช้ AI อย่างปลอดภัยและสอดคล้องกับ PDPA ในงานค้นคว้าการลงทุนUse AI safely and in line with PDPA within investment research
ตัวอย่างกำหนดการเวิร์กชอป 1 วันSample One-Day Workshop Agenda
กำหนดการด้านล่างถอดมาจากหัวข้อที่คุณจะได้เรียน โดยเน้นให้ลงมือทำจริงตั้งแต่ช่วงเช้า ทั้งอ่านงบ ย่อยรายงาน สรุปข่าว และสร้างเช็คลิสต์ของตัวเอง ก่อนนำกลับไปใช้กับกระบวนการค้นคว้าของคุณได้ทันทีThe schedule below is drawn from the topics you will learn, keeping you hands-on from the morning onward — reading financials, digesting reports, summarizing news, and building your own checklist — so you can apply it to your research process right away.
10:15
เปิดเวิร์กชอป & อ่านงบการเงินด้วย AIKickoff & Reading Financials with AI
ปรับพื้นฐานการเขียนพรอมต์และขอบเขตการใช้ AI ให้เข้าใจตรงกัน แล้วลงมือใช้ AI ดึงตัวเลขและประเด็นสำคัญจากงบการเงินจริง พร้อมเทคนิคตรวจสอบตัวเลขกลับไปที่เอกสารต้นทางLevel-set prompt-writing basics and the boundaries of using AI, then use AI to pull key figures and points from real financial statements, with techniques to verify each number against the source.
12:00
ย่อยแบบ 56-1 + เปรียบเทียบข้ามปีและคู่แข่งDigesting 56-1 + Year & Peer Comparison
ฝึกใช้ AI ย่อยแบบ 56-1 และรายงานประจำปีให้เหลือหัวข้อสำคัญ ทั้งโครงสร้างธุรกิจและความเสี่ยง แล้วจัดตารางเปรียบเทียบตัวเลขข้ามปีและระหว่างบริษัทในกลุ่มเดียวกันเพื่อหาจุดที่เปลี่ยนแปลงเด่นPractice using AI to digest 56-1 filings and annual reports into key points — business model and risks — then build tables comparing figures across years and among peers to spot notable changes.
14:30
สรุปข่าวและบทวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณSummarizing News & Research Critically
ลงมือใช้ AI สรุปข่าวและบทวิเคราะห์จากหลายแหล่ง ฝึกแยกข้อเท็จจริงออกจากความเห็นและมุมมองที่อาจมีอคติ พร้อมเทคนิคตั้งคำถามค้านเพื่อไม่ให้เชื่อคำสรุปโดยไม่ตรวจสอบUse AI to summarize news and research from multiple sources, practice separating fact from opinion and potential bias, with techniques to raise counter-questions so you don't accept a summary without checking.
15:45
สร้างเช็คลิสต์วิเคราะห์ของตัวเองBuilding Your Own Analysis Checklist
ใช้ AI ช่วยแปลงหลักการและเกณฑ์การวิเคราะห์ของคุณให้เป็นเช็คลิสต์ที่ใช้ซ้ำได้กับหุ้นหรือสินทรัพย์ทุกตัว จัดลำดับคำถามให้ครอบคลุมทั้งเชิงคุณภาพและเชิงตัวเลขUse AI to turn your principles and analysis criteria into a checklist reusable for any stock or asset, ordering questions to cover both qualitative and quantitative angles.
16:45
ตรวจสอบสมมติฐาน + การใช้ AI อย่างปลอดภัยTesting Assumptions + Safe AI Use
ฝึกใช้ AI ตั้งคำถามค้านและตรวจสมมติฐานก่อนสรุปการวิเคราะห์ พร้อมวางแนวทางใช้ AI อย่างปลอดภัยและสอดคล้องกับ PDPA เช่น การเลือกใช้เอกสารสาธารณะและการไม่ใส่ข้อมูลลับลงในเครื่องมือPractice using AI to raise counter-questions and test assumptions before concluding, and set out safe, PDPA-aligned AI practices such as preferring public documents and keeping confidential data out of the tools.
17:00
สรุป & วางแผนใช้งานต่อในกระบวนการของคุณWrap-Up & Your Rollout Plan
รวบรวมพรอมต์ เช็คลิสต์ และเวิร์กโฟลว์ที่ได้ตลอดวันเป็นชุดพร้อมใช้ พร้อมคุยกันว่าจะนำ AI ไปฝังในกระบวนการค้นคว้าประจำของคุณหรือของทีมอย่างไรต่อไปGather the day's prompts, checklists, and workflows into a ready-to-use kit, and discuss how to embed AI into your or your team's regular research process going forward.
กำหนดการเป็นตัวอย่าง ปรับให้เข้ากับบริบทและกลุ่มสินทรัพย์ที่คุณสนใจได้This agenda is a sample and can be adjusted to fit your context and the asset classes you focus on.
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครWho Should Attend
ผลลัพธ์ที่คุณจะได้กลับไปWhat You'll Walk Away With
เช็คลิสต์วิเคราะห์ของตัวเองที่นำไปใช้ซ้ำได้กับหุ้นทุกตัวYour own analysis checklist, reusable across every stock
ชุด Prompt สำเร็จรูปสำหรับอ่านงบ ย่อยรายงาน และสรุปข่าวA set of ready-made prompts for reading financials, digesting reports, and summarizing news
เวิร์กโฟลว์ค้นคว้าที่มีขั้นตอนตรวจสอบข้อมูลกลับไปยังต้นทางเสมอA research workflow with a built-in step to verify data back to the source
ตัวอย่างการใช้งานจริงหลังอบรมHow Participants Apply This After the Workshop
สามตัวอย่างด้านล่างสะท้อนงานที่นักลงทุนและนักวิเคราะห์เจอทุกวัน และภาพการทำงานที่เปลี่ยนไปหลังนำเทคนิคจากคลาสไปใช้ในกระบวนการค้นคว้าของตัวเอง (เป็นภาพเชิงคุณภาพ ไม่ใช่การรับประกันผลตอบแทน)The three examples below reflect the work investors and analysts face every day, and how their process changes after applying the techniques from class to their own research (qualitative illustration only, not a return guarantee).
นักลงทุนรายบุคคลที่ตามหลายบริษัทในช่วงประกาศงบAn individual investor tracking many companies during earnings season
ช่วงประกาศงบ นักลงทุนต้องไล่อ่านงบและคำอธิบายของฝ่ายจัดการหลายบริษัทในเวลาไล่เลี่ยกัน กว่าจะจับประเด็นได้ครบก็หมดแรง หลังอบรมเขาใช้ AI ช่วยดึงตัวเลขและประเด็นสำคัญจากงบแต่ละตัวออกมาเป็นหัวข้อก่อน แล้วตรวจสอบตัวเลขกลับไปที่เอกสารต้นทางด้วยตัวเอง ทำให้ผ่านรอบแรกได้เร็วขึ้นและเหลือเวลาไปคิดว่าตัวเลขที่เปลี่ยนไปมีความหมายอย่างไรต่อมุมมองการลงทุนของตัวเองDuring earnings season the investor has to read statements and management commentary for many companies at nearly the same time, and is worn out before catching every point. After the workshop they use AI to first pull key figures and points from each filing into an outline, then verify the numbers back against the source themselves. The first pass goes faster, leaving time to think about what the changes mean for their own investment view.
นักวิเคราะห์ที่ต้องย่อยแบบ 56-1 หลายร้อยหน้าให้เป็นบันทึกสั้นAn analyst turning a hundreds-of-pages 56-1 into a short note
ทุกครั้งที่เริ่มศึกษาบริษัทใหม่ นักวิเคราะห์ต้องอ่านแบบ 56-1 และรายงานประจำปีที่ยาวหลายร้อยหน้า ซึ่งกินเวลามากก่อนจะได้ลงมือวิเคราะห์จริง หลังอบรมเขาใช้ AI ช่วยย่อยเอกสารให้เหลือหัวข้อโครงสร้างธุรกิจ ที่มาของรายได้ และความเสี่ยงหลัก แล้วใช้เช็คลิสต์ของตัวเองไล่ตรวจทีละข้อและเปิดกลับไปอ่านต้นฉบับเฉพาะจุดที่สำคัญ ทำให้เริ่มบันทึกวิเคราะห์ได้จากโครงที่มีอยู่แทนหน้ากระดาษเปล่าEach time they start on a new company, the analyst must read a 56-1 and annual report running hundreds of pages, which eats up time before any real analysis begins. After the workshop they use AI to digest the document into points on business model, revenue sources, and key risks, then run their own checklist item by item and reopen the original only where it matters. They begin the analysis note from an existing outline instead of a blank page.
ที่ปรึกษาการเงินที่ต้องสรุปข่าวและข้อมูลบริษัทให้ลูกค้าA financial advisor summarizing news and company data for clients
ทุกเช้าที่ปรึกษาต้องตามข่าวและบทวิเคราะห์หลายแหล่งเพื่อเตรียมสรุปให้ลูกค้า ซึ่งกินเวลาและบางครั้งปนความเห็นกับข้อเท็จจริงจนแยกยาก หลังอบรมเขาใช้ AI ช่วยสรุปประเด็นและแยกข้อเท็จจริงออกจากความเห็นก่อน แล้วใช้คำถามค้านที่เรียนมาตรวจว่ามีอะไรที่ต้องหาข้อมูลเพิ่มก่อนส่งถึงลูกค้า ทำให้สรุปได้กระชับและระบุชัดว่าอะไรคือข้อมูล อะไรคือมุมมอง โดยยังย้ำเสมอว่าการตัดสินใจเป็นของลูกค้าเองEach morning the advisor follows news and research from several sources to prepare a client briefing, which is time-consuming and sometimes blurs opinion with fact. After the workshop they use AI to summarize the points and separate fact from opinion first, then apply the counter-questions from class to check what needs more research before it reaches the client. Briefings become concise and clearly mark what is data versus a view, while always reiterating that the decision is the client's own.
สอนโดยทีมที่มีผลงานอบรมระดับประเทศTaught by a Team With a National Track Record
ทีมวิทยากรของเราให้บริการอบรม AI มาแล้วกว่า 100 องค์กรทั้งภาคเอกชนและภาครัฐ ผลงานล่าสุดคือเวิร์กชอป "PR MOF CONNECT: DIGITAL TRANSFORMATION" ให้ทีมงานจาก 9 หน่วยงานภาครัฐระดับประเทศ — เวิร์กชอปเข้มข้น 3 วันเต็มที่ผู้เรียนทุกคนสร้างผลงานด้วย AI ได้จริงก่อนกลับOur trainers have delivered AI programs to 100+ private and public organizations. Most recently, the "PR MOF CONNECT: DIGITAL TRANSFORMATION" workshop trained teams from 9 national government agencies — three intensive hands-on days where every participant produced real AI work before leaving.
มาตรฐานเดียวกันนี้คือสิ่งที่เรานำไปสู่นักลงทุนและนักวิเคราะห์ของคุณ ไม่ว่าจะอบรมที่ออฟฟิศ ห้องประชุมกลุ่มลงทุน หรือออนไลน์That same standard is what we bring to your investors and analysts — at the office, an investment-group meeting room, or online.
อ่านเคสระดับประเทศฉบับเต็ม พร้อมภาพบรรยากาศ 16 ภาพRead the full national case with 16 photosคำถามที่พบบ่อยFAQ
หลักสูตรนี้ให้คำแนะนำการลงทุนหรือบอกหุ้นให้ซื้อไหมDoes this course give investment advice or tell me what to buy?
ไม่ให้ หลักสูตรนี้เป็นคอร์สสอนใช้เครื่องมือ AI สำหรับกระบวนการค้นคว้าและวิเคราะห์ของตัวคุณเองเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ไม่มีการชี้นำหุ้น และไม่มีการรับประกันผลตอบแทนใด ๆ การตัดสินใจลงทุนทุกครั้งยังคงเป็นความรับผิดชอบของผู้เรียนเองNo. This is a course on using AI tools for your own research and analysis workflow only. It is not investment advice, gives no stock recommendations, and makes no return guarantees. Every investment decision remains the participant's own responsibility.
ต้องมีพื้นฐานการลงทุนหรือใช้ AI มาก่อนไหมDo I need an investing or AI background beforehand?
ไม่จำเป็นต้องเคยใช้ AI มาก่อน แต่ควรมีพื้นฐานการอ่านงบการเงินหรือการวิเคราะห์หุ้นอยู่บ้าง เพื่อให้นำเทคนิคไปปรับใช้กับกระบวนการค้นคว้าของตัวเองได้ทันทีPrior AI experience is not required, but some background in reading financial statements or analyzing stocks helps you apply the techniques directly to your own research process.
เรียนกี่วันและมีภาคปฏิบัติไหมHow many days is it, and is it hands-on?
หลักสูตรจัดแบบ Workshop 1 วัน เน้นลงมือทำจริงมากกว่าฟังบรรยาย ผู้เรียนจะได้ฝึกใช้ AI อ่านงบการเงิน สรุปรายงาน และสร้างเช็คลิสต์วิเคราะห์ของตัวเองจริงตลอดคลาสThe course is a one-day, hands-on workshop where participants practice using AI to read financials, summarize reports, and build their own analysis checklist throughout the session rather than just listening to lectures.
ถ้านำเอกสารและข้อมูลของตัวเองมาใช้ฝึกในคลาส ข้อมูลจะปลอดภัยไหมIf we use our own documents and data in class, is it kept safe?
เราแนะนำให้ใช้ข้อมูลเท่าที่จำเป็นสำหรับการฝึก และใช้เอกสารที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เช่น งบการเงินหรือแบบ 56-1 เป็นหลัก พร้อมหลีกเลี่ยงการใส่ข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลลับลงในเครื่องมือ AI โดยในคลาสจะมีแนวทางการใช้ AI อย่างปลอดภัยและสอดคล้องกับ PDPA เพื่อให้นำกลับไปวางเป็นแนวปฏิบัติของตัวเองหรือของทีมได้We recommend using only the data needed for the exercises and relying mainly on public documents such as financial statements or 56-1 filings, while avoiding personal or confidential information in AI tools. The class includes guidance on using AI safely and in line with PDPA, so you can take it back and set it as your own or your team's practice.
ปรับเนื้อหาให้ตรงกับสไตล์การวิเคราะห์และกลุ่มหุ้นที่เราสนใจได้ไหมCan the content be tailored to our analysis style and the stocks we follow?
ได้ ทีมงานสามารถนำกลุ่มอุตสาหกรรม ประเภทสินทรัพย์ และสไตล์การวิเคราะห์ที่คุณสนใจมาใช้ออกแบบแบบฝึกและเช็คลิสต์ในคลาส พร้อมให้คำปรึกษาเรื่องแพ็กเกจและราคาตามขนาดกลุ่มผู้เรียนYes, we can use the industries, asset classes, and analysis style you focus on to design the exercises and checklists in class, and advise on packages and pricing based on group size.
หลักสูตร AI ที่เกี่ยวข้องRelated AI Courses
สนใจหลักสูตรนี้สำหรับคุณหรือทีมของคุณ?Interested in This Course for You or Your Team?
ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด — ปรับเนื้อหาให้ตรงกับกลุ่มสินทรัพย์และสไตล์การวิเคราะห์ของคุณ พร้อมใบเสนอราคาภายใน 24 ชั่วโมงFree consultation, no strings attached — content tailored to your asset classes and analysis style, quote within 24 hours.
ปรึกษาฟรี / ขอใบเสนอราคาFree Consultation / Get a Quote