คอร์ส Notebook LM (NotebookLM)Notebook LM (NotebookLM) Course
อัปเดตล่าสุด 2026-07-23Last updated 2026-07-23
อัปโหลดเอกสาร ให้ AI อ่านและสรุปแทนคุณUpload your documents and let AI read and summarize for you
NotebookLM (Notebook LM) คือเครื่องมือจาก Google ที่เปลี่ยนเอกสารกองโตให้กลายเป็นคำตอบและสรุปที่พร้อมใช้ทันที เหมาะสำหรับงานวิจัย รายงานยาว หรือการรวบรวมความรู้จากหลายแหล่ง คอร์สนี้สอนตั้งแต่การอัปโหลดไฟล์ ไปจนถึงการสร้างสรุป สคริปต์ และ Audio Overview (สรุปเสียงแบบพอดแคสต์) เพื่อใช้ต่อยอดงานจริงNotebookLM (Notebook LM) is Google's tool that turns piles of documents into instant, ready-to-use answers and summaries. It's ideal for research, long reports, or consolidating knowledge from multiple sources. This course covers everything from uploading files to generating summaries, scripts, and Audio Overview (podcast-style audio summaries) you can use directly in your work.
สรุปสั้นTL;DR
คอร์ส Notebook LM คือคอร์สอบรม AI ภาคปฏิบัติแบบครึ่งวันโดย AI Trainer Thailand สำหรับคนทำงานวิจัย รายงานยาว และการรวบรวมความรู้จากหลายแหล่ง ผู้เรียนจะได้ฝึกอัปโหลดและจัดระเบียบเอกสาร สรุปหลายไฟล์พร้อมกัน ตั้งคำถามกับเนื้อหาให้ได้คำตอบที่อ้างอิงแหล่งที่มาชัดเจน สร้างสคริปต์และ Audio Overview สรุปเสียง และจัดระบบคลังความรู้ของทีม จัดอบรมได้ทั้งแบบ onsite ทั่วประเทศและออนไลน์ มีใบรับรอง AI Trainer Thailand จัดอบรม AI ให้แล้วกว่า 100 องค์กร รวมทีมจาก 9 หน่วยงานภาครัฐ ด้วยหลักสูตรทั้งหมด 56 หลักสูตร พร้อมปรึกษาและขอใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมงThe NotebookLM Course is a hands-on, half-day AI training by AI Trainer Thailand for people working with research, long reports, and knowledge gathered from multiple sources. Participants practice uploading and organizing documents, summarizing multiple files at once, asking questions to get clearly source-referenced answers, generating scripts and Audio Overview summaries, and building a team knowledge base. It runs onsite nationwide or online and includes a certificate. AI Trainer Thailand has trained 100+ organizations, including teams from 9 government agencies, across 56 courses, with a free consultation and quote within 24 hours.
สิ่งที่คุณจะได้เรียนWhat You'll Learn
- พื้นฐานการอัปโหลดและจัดระเบียบเอกสารใน Notebook LMUploading and organizing documents in Notebook LM
- สรุปเอกสารหลายไฟล์พร้อมกันให้ได้ใจความสำคัญSummarizing multiple files at once into key takeaways
- ตั้งคำถามและสนทนากับเนื้อหาในเอกสารของคุณเองAsking questions and conversing with your own document content
- สร้างสคริปต์และสรุปเสียงจากเอกสารอัตโนมัติAuto-generating scripts and audio summaries from documents
- ประยุกต์ใช้กับงานวิจัยและการทบทวนวรรณกรรมApplying it to research and literature review work
- จัดทำสรุปรายงานองค์กรจากไฟล์จำนวนมากProducing organizational report summaries from large file sets
- เทคนิคตั้งคำถามให้ได้คำตอบอ้างอิงแหล่งที่มาชัดเจนPrompting techniques for clearly source-referenced answers
- จัดระบบคลังความรู้จากเอกสารของทีมด้วย Notebook LMBuilding a team knowledge base from documents with Notebook LM
NotebookLM คืออะไรWhat is NotebookLM?
NotebookLM คือเครื่องมือผู้ช่วยวิจัยด้วย AI ที่พัฒนาโดย Google ให้ผู้ใช้อัปโหลดเอกสาร PDF งานวิจัย เว็บ หรือสไลด์ แล้วให้ AI สรุป ตอบคำถาม และอ้างอิงกลับไปยังแหล่งที่มาในไฟล์ที่อัปโหลดเท่านั้น จุดเด่นคือ Audio Overview ที่แปลงเอกสารเป็นบทสนทนาสรุปเสียงคล้ายพอดแคสต์ เหมาะกับงานวิจัย รายงานยาว และการรวบรวมความรู้ของทีมNotebookLM is an AI research-assistant tool developed by Google. You upload PDFs, research papers, web pages, or slides, and the AI summarizes, answers questions, and cites back to the sources within your uploaded files only. A standout feature is Audio Overview, which turns your documents into a podcast-style spoken summary — ideal for research, long reports, and consolidating team knowledge.
ตัวอย่างกำหนดการเวิร์กชอปครึ่งวันSample Half-Day Workshop Agenda
09:00–09:30 · เปิดงานและตั้งค่า Notebook แรกKickoff and setting up your first notebook
ผู้เข้าอบรมสร้าง Notebook ของตัวเอง อัปโหลดเอกสารจริง เช่น รายงานหรือไฟล์งานวิจัย แล้วจัดกลุ่มแหล่งข้อมูลให้เป็นระเบียบพร้อมเริ่มใช้งานทันทีParticipants create their own notebook, upload real documents such as reports or research files, and organize the sources so they are ready to work with right away.
09:30–10:15 · สรุปเอกสารหลายไฟล์ในครั้งเดียวSummarizing multiple files at once
ฝึกสั่งให้ Notebook LM สรุปไฟล์หลายฉบับพร้อมกันให้เหลือเฉพาะใจความสำคัญ พร้อมเปรียบเทียบว่าประเด็นใดตรงกันและประเด็นใดขัดแย้งกันระหว่างเอกสารPractice directing Notebook LM to summarize several files together down to the key points, and compare which themes align and which conflict across documents.
10:15–10:30 · พักเบรกCoffee break
10:30–11:15 · ถาม-ตอบกับเอกสารและอ้างอิงแหล่งที่มาConversing with documents and citing sources
ตั้งคำถามเชิงลึกกับเนื้อหาในเอกสารของตัวเอง ฝึกเทคนิคถามให้ได้คำตอบที่ระบุแหล่งอ้างอิงชัดเจน แล้วคลิกตรวจสอบย้อนกลับไปยังต้นฉบับเพื่อยืนยันความถูกต้องAsk deeper questions of your own document content, practice prompting techniques that return clearly source-referenced answers, then click back to the original passage to verify accuracy.
11:15–12:00 · สร้างสคริปต์และสรุปเสียงอัตโนมัติGenerating scripts and audio summaries
แปลงเอกสารให้เป็นสคริปต์บรรยายและสรุปเสียงแบบอัตโนมัติ เพื่อนำไปใช้เปิดประชุม อัปเดตทีม หรือส่งต่อให้ผู้ที่ไม่มีเวลาอ่านฉบับเต็มTurn documents into narration scripts and audio summaries automatically, ready to open a meeting, update the team, or hand to colleagues who have no time to read the full version.
12:00–12:15 · วางระบบคลังความรู้ของทีมSetting up a team knowledge base
สรุปแนวทางจัดระเบียบ Notebook ให้ทีมใช้ร่วมกัน และวางแผนนำสิ่งที่ฝึกไปปรับใช้กับงานประจำหลังจบเวิร์กชอปWrap up with guidelines for organizing notebooks for shared team use, and a plan to apply what you practiced to everyday work after the workshop.
กำหนดการเป็นตัวอย่าง ปรับให้เข้ากับบริบทองค์กรของคุณได้This is a sample agenda and can be adapted to your organization's context.
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครWho Should Attend
ผลลัพธ์ที่คุณจะได้กลับไปWhat You'll Walk Away With
Notebook ตัวอย่างที่สรุปเอกสารจริงของผู้เรียนA sample notebook summarizing participants' real documents
เทคนิคตั้งคำถามเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากเอกสารQuestion-prompting techniques to extract deeper insights
แนวทางสร้างคลังความรู้องค์กรด้วย Notebook LMA framework for building an organizational knowledge base with Notebook LM
ตัวอย่างการใช้งานจริงหลังอบรมHow Teams Apply This After the Workshop
นักวิจัยที่ต้องทบทวนวรรณกรรมหลายสิบฉบับA researcher reviewing dozens of papers
ก่อนหน้านี้ต้องเปิดอ่านงานวิจัยทีละฉบับ จดโน้ตแยกไฟล์ กว่าจะเห็นภาพรวมว่าประเด็นใดซ้ำหรือขัดแย้งกันก็ใช้เวลาหลายวัน หลังอบรม เขานำงานวิจัยทั้งหมดมารวมไว้ใน Notebook เดียว สั่งสรุปประเด็นหลัก แล้วถามเจาะจงว่าเอกสารฉบับใดกล่าวถึงตัวแปรใด พร้อมคลิกดูแหล่งอ้างอิงย้อนกลับไปยังต้นฉบับได้ทันที ทำให้เขียนบททบทวนวรรณกรรมได้เร็วขึ้นและมั่นใจในการอ้างอิงมากกว่าเดิมPreviously they opened each paper one by one and kept notes in separate files, taking days just to see which points repeated or conflicted. After the workshop they gather all the papers into a single notebook, ask for a summary of the main themes, then query exactly which paper mentions which variable, clicking straight back to the original source. Writing the literature review becomes faster and their citations more confident.
ทีมที่ต้องสรุปรายงานยาวส่งผู้บริหารทุกเดือนA team summarizing long reports for executives each month
เดิมทีมได้รับรายงานหลายสิบหน้าจากหลายฝ่าย แล้วต้องนั่งอ่านและเรียบเรียงสรุปด้วยมือทุกครั้ง หลังอบรม พวกเขาอัปโหลดรายงานทั้งหมดเข้า Notebook LM ให้ช่วยสรุปใจความสำคัญและดึงประเด็นที่ผู้บริหารสนใจออกมา จากนั้นสร้างสคริปต์สรุปเพื่อใช้บรรยายในที่ประชุม เหลือเวลาไปโฟกัสกับการวิเคราะห์และให้ข้อเสนอแนะ แทนที่จะหมดไปกับการอ่านจับใจความThe team used to receive dozens of pages from several departments and manually read and rewrite a summary every time. After the workshop they upload all the reports into Notebook LM to condense the key points and pull out the issues executives care about, then generate a summary script to present in the meeting. That frees them to focus on analysis and recommendations instead of spending the time just extracting the gist.
ฝ่ายวางแผนกลยุทธ์ที่รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งA strategy team consolidating information from many sources
ข้อมูลตลาด บทสัมภาษณ์ และเอกสารภายในเคยกระจายอยู่คนละไฟล์ ทำให้เชื่อมโยงเป็นภาพเดียวได้ยาก หลังอบรม พวกเขานำแหล่งข้อมูลทั้งหมดมารวมไว้ใน Notebook เดียว แล้วตั้งคำถามเปรียบเทียบข้ามเอกสารเพื่อค้นหาความเชื่อมโยงและช่องว่างของข้อมูล กลายเป็นคลังความรู้ที่ทีมเปิดเข้ามาถามได้ตลอดเวลาเมื่อต้องตัดสินใจเชิงกลยุทธ์Market data, interviews, and internal documents once lived in separate files, making it hard to connect them into one picture. After the workshop they bring every source into a single notebook and ask comparative questions across documents to surface connections and gaps. It becomes a knowledge base the team can query any time a strategic decision is on the table.
คำถามที่พบบ่อยFAQ
ต้องมีพื้นฐานด้าน AI มาก่อนไหมDo I need prior AI experience?
ไม่จำเป็น แค่มีเอกสารที่ใช้งานจริงมาฝึกจะทำให้เรียนรู้ได้เร็วขึ้นNot required — bringing real documents to practice with helps you learn even faster.
เรียนกี่วันและรูปแบบเป็นอย่างไรHow long is the course and what's the format?
จัดเป็นเวิร์กช็อปครึ่งวัน เน้นฝึกกับเอกสารจริงของผู้เข้าอบรมA half-day workshop focused on hands-on practice with participants' own documents.
ปรับเนื้อหาให้เหมาะกับองค์กรของเราได้ไหมCan the content be customized for our organization?
ได้ เราปรับตัวอย่างให้ตรงกับประเภทเอกสารและงานวิจัยขององค์กรคุณYes, examples are adapted to match your organization's document types and research needs.
NotebookLM ใช้ฟรีได้ไหม ต่างจาก ChatGPT ยังไงIs NotebookLM free, and how is it different from ChatGPT?
NotebookLM เป็นเครื่องมือของ Google ที่มีระดับการใช้งานฟรีผ่านบัญชี Google (โควตาและแพ็กเกจอาจเปลี่ยนตามนโยบายของ Google) จุดต่างสำคัญคือ NotebookLM ตอบและสรุปจาก "เอกสารที่คุณอัปโหลดเท่านั้น" พร้อมอ้างอิงกลับไปยังแหล่งในไฟล์ จึงเหมาะกับงานวิจัยและเอกสารองค์กรที่ต้องการคำตอบตรวจสอบย้อนได้ ต่างจากแชตบอตทั่วไปอย่าง ChatGPT ที่ตอบจากความรู้กว้างของโมเดลNotebookLM is a Google tool with a free tier via a Google account (quotas and plans may change with Google's policies). The key difference: NotebookLM answers and summarizes from "only the documents you upload," citing back to sources in your files — ideal for research and corporate documents where answers must be traceable — unlike a general chatbot such as ChatGPT that answers from the model's broad knowledge.
อบรม NotebookLM ราคาเท่าไหร่How much does NotebookLM training cost?
ราคาขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักดังนี้:
• จำนวนผู้เรียน
• จัดแบบ Onsite หรือ Online
• ครึ่งวันหรือเต็มวัน
• ความซับซ้อนของเนื้อหาและประเภทเอกสารของทีม
แจ้งจำนวนผู้เข้าอบรมและรูปแบบที่ต้องการ รับใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมงPricing depends on these key factors:
• Number of participants
• Onsite or online delivery
• Half-day or full-day format
• Content complexity and your team's document types
Tell us your group size and preferred format for a free quote within 24 hours.
ต้องเตรียมอะไรบ้างก่อนเข้าอบรมWhat should we prepare before the workshop?
เตรียมเอกสารที่ใช้งานจริง เช่น รายงาน งานวิจัย หรือไฟล์ PDF ที่อยากสรุป พร้อมบัญชี Google สำหรับเข้าใช้ Notebook LM เท่านี้ก็เริ่มฝึกกับงานของคุณได้ทันทีBring real documents such as reports, research, or PDF files you want to summarize, plus a Google account to access Notebook LM. That is all you need to start practicing with your own work.
ข้อมูลเอกสารของบริษัทปลอดภัยแค่ไหน และเกี่ยวข้องกับ PDPA อย่างไรHow safe is our company data, and how does PDPA apply?
เราแนะนำแนวทางเลือกเอกสารที่เหมาะกับการฝึก และหารือเรื่องนโยบายข้อมูลภายในองค์กรก่อนอัปโหลด เพื่อให้สอดคล้องกับ PDPA และข้อกำหนดของบริษัทคุณ ในคลาสสามารถใช้เอกสารตัวอย่างแทนข้อมูลอ่อนไหวได้We advise on choosing documents suitable for practice and discussing your internal data policy before uploading, so the session stays aligned with PDPA and your company's requirements. In class you can use sample documents in place of sensitive data.
ทักษะจะยังใช้ได้ไหมเมื่อเครื่องมือ AI เปลี่ยนไปWill these skills stay useful as AI tools change?
คอร์สเน้นหลักการอ่าน สรุป และตั้งคำถามกับเอกสาร ซึ่งเป็นทักษะที่ปรับใช้ได้แม้ฟีเจอร์ของเครื่องมือจะอัปเดต ทำให้ทีมของคุณต่อยอดกับเครื่องมือรุ่นใหม่ได้ด้วยตัวเองThe course focuses on the principles of reading, summarizing, and questioning documents — skills that carry over even as tool features update, so your team can adapt to newer tools on their own.
หลักสูตรที่เกี่ยวข้องRelated Courses
ใช้ AI ใน Gmail, Docs และ SheetsAI inside Gmail, Docs and Sheets
สร้าง AI ที่ตอบจากเอกสารองค์กรAI that answers from your docs
เขียน Prompt และวัดคุณภาพ OutputWrite prompts and evaluate output
สนใจหลักสูตรนี้สำหรับทีมของคุณ?Interested in This Course for Your Team?
ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด — ปรับเนื้อหาให้ตรงกับธุรกิจของคุณ พร้อมใบเสนอราคาภายใน 24 ชั่วโมงFree consultation, no strings attached — content tailored to your business, quote within 24 hours.
ปรึกษาฟรี / ขอใบเสนอราคาFree Consultation / Get a Quote