เวิร์กชอป 1 วัน (ปรับได้)1-day workshop (flexible)Onsite & OnlineOnsite & OnlineมีใบรับรองCertificate included

อบรม Excel AI — ใช้ AI เขียนสูตร ล้างข้อมูล และวิเคราะห์ตัวเลขที่ตรวจสอบได้Excel + AI Training — Use AI to Write Formulas, Clean Data and Analyse Numbers You Can Verify

อัปเดตล่าสุด 2026-10-15Last updated 2026-10-15

ให้ AI ทำส่วนที่น่าเบื่อของ Excel ส่วนคนเป็นคนตรวจตัวเลขทุกตัวก่อนส่งLet AI handle the tedious parts of Excel — while people check every number before it goes out

งาน Excel ในออฟฟิศส่วนใหญ่ไม่ได้ยากเพราะการคำนวณ แต่ยากเพราะไฟล์รก ชื่อลูกค้าพิมพ์ทั้งไทยทั้งอังกฤษ วันที่บางแถวเป็น พ.ศ. บางแถวเป็น ค.ศ. มีเซลล์ผสานเต็มหัวตาราง มีแถวซ้ำ และมีสูตรยาวเหยียดที่คนเขียนลาออกไปแล้ว หลักสูตรนี้พาทีมใช้ AI อย่าง ChatGPT, Claude, Gemini และ Copilot ช่วยเขียนและอธิบายสูตร แก้สูตรที่พัง ล้างข้อมูล สรุปด้วย Pivot Table ทำกราฟ และร่างย่อหน้าสรุปให้ผู้บริหาร โดยฝึกกับข้อมูลแบบที่ออฟฟิศไทยเจอจริง ทั้งยอดขายรายสาขา สต๊อก ใบเบิกค่าใช้จ่าย และอัตรากำลังคน ตลอดทั้งวันเรายึดกฎข้อเดียว คือ AI คำนวณผิดหรืออ่านคอลัมน์ผิดได้ ตัวเลขทุกตัวต้องตรวจซ้ำก่อนส่งMost office Excel work is not hard because of the maths. It is hard because the files are messy: customer names typed in both Thai and English, some dates in Buddhist-era years and some in Western years, merged cells across the header, duplicate rows, and a sprawling formula written by someone who left long ago. This course shows teams how to use AI such as ChatGPT, Claude, Gemini and Copilot to write and explain formulas, fix broken ones, clean data, summarise with pivot tables, build charts and draft the summary paragraph for management — all practised on the kind of data Thai offices really have: sales by branch, stock, expense claims and headcount. One rule runs through the whole day: AI can miscalculate or misread a column, so every number is checked again before it goes out.

สรุปสั้นTL;DR

หลักสูตรอบรม Excel AI คือเวิร์กชอปภาคปฏิบัติ 1 วัน (ปรับได้) โดย AI Trainer Thailand ที่สอนพนักงานออฟฟิศใช้ AI ช่วยงาน Excel และ Google Sheets ตั้งแต่เขียนและแก้สูตร XLOOKUP, SUMIFS และ IF ซ้อน ล้างข้อมูลที่รก สรุปด้วย Pivot Table ทำกราฟ ไปจนถึงร่างสรุปผลให้ผู้บริหาร ผู้เรียนฝึกกับข้อมูลยอดขายรายสาขา สต๊อก ใบเบิก และอัตรากำลังคน พร้อมวิธีตรวจตัวเลขที่ AI ให้มาด้วย Pivot หรือยอดควบคุมทุกครั้ง และวิธีปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลก่อนอัปโหลด AI Trainer Thailand จัดอบรม AI ให้แล้วกว่า 100 องค์กร รวมถึงผู้เข้าอบรมจาก 9 หน่วยงานภาครัฐ ด้วยหลักสูตรทั้งหมด 64 หลักสูตร จัดได้ทั้งแบบ Onsite ทั่วประเทศและออนไลน์ มีใบรับรอง ปรึกษาและขอใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมงThe Excel + AI course is a hands-on one-day (flexible) workshop by AI Trainer Thailand that teaches office staff to use AI with Excel and Google Sheets — writing and fixing XLOOKUP, SUMIFS and nested IF formulas, cleaning messy data, summarising with pivot tables, building charts and drafting the summary for management. Participants practise on sales-by-branch, stock, expense-claim and headcount data, learn to check every AI-produced number against a pivot or control total, and learn to anonymise personal data before anything is uploaded. AI Trainer Thailand has delivered AI training to 100+ organizations, including participants from 9 government agencies, across 64 courses. It runs onsite nationwide or online, includes a certificate, with free consultation and a quote within 24 hours.

ขอใบเสนอราคา / ปรึกษาฟรีGet a Quote / Free Consultation ดูหลักสูตรทั้งหมดBrowse All Courses

ใช้ AI กับ Excel ทำอะไรได้บ้างWhat can you actually do with AI in Excel?

ใช้ AI กับ Excel ได้สี่งานหลัก คือ ให้ AI เขียนและอธิบายสูตรจากคำสั่งภาษาไทย หาสาเหตุที่สูตรขึ้น #N/A หรือ #VALUE! ช่วยล้างข้อมูลที่รูปแบบไม่ตรงกัน และช่วยอ่าน Pivot Table กับกราฟเพื่อร่างสรุปให้ผู้บริหาร สิ่งที่ AI ไม่ควรเป็นคือแหล่งตัวเลขสุดท้าย เพราะทุกยอดต้องตรวจกลับกับข้อมูลจริงเสมอYou can use AI with Excel for four main jobs: having it write and explain formulas from a plain-language request, finding out why a formula returns #N/A or #VALUE!, helping clean data whose formats do not match, and reading a pivot table or chart to draft a summary for management. What AI should never be is the final source of a number — every total is checked back against the real data.

ตัวอย่างคำสั่งที่ฝึกในคลาสA prompt we practise in class

"ชีท Sales มีคอลัมน์ A เป็นวันที่ คอลัมน์ B เป็นรหัสสาขา และคอลัมน์ C เป็นยอดขายรวม VAT ฉันใช้ Excel 2019 ซึ่งไม่มี XLOOKUP ช่วยเขียนสูตรในเซลล์ H2 ที่รวมยอดขายของสาขาในเซลล์ G2 เฉพาะเดือนที่อยู่ในเซลล์ H1 แล้วอธิบายทีละส่วนว่าสูตรทำอะไร""The Sales sheet has dates in column A, branch codes in column B and VAT-inclusive sales in column C. I use Excel 2019, which has no XLOOKUP. Write a formula for cell H2 that totals sales for the branch in G2, only for the month in H1, then explain what each part of the formula does."

สังเกตว่าคำสั่งบอกชื่อชีท คอลัมน์ รุ่น Excel และผลที่อยากได้ครบ AI จึงมีโอกาสตอบถูกตั้งแต่รอบแรกมากขึ้น และเลือกฟังก์ชันที่มีจริงในเครื่องของคุณ ดูหลักการเขียนคำสั่งเพิ่มเติมได้ที่ วิธีเขียน Prompt ให้ AI ตอบตรงใจNotice the prompt names the sheet, the columns, the Excel version and the result wanted, so AI is far more likely to get it right first time and to pick functions your copy of Excel actually has. More on structuring requests in how to write prompts that get the answer you need.

Excel อย่างเดียว กับ Excel + AI ต่างกันยังไง แล้วเมื่อไหร่ควรย้ายไปใช้ระบบจริงHow is Excel alone different from Excel + AI, and when is it time to move to a real system?

ความรู้ Excel ยังเป็นของคนเหมือนเดิม AI แค่ช่วยให้คนที่ไม่ถนัดสูตรได้สูตรที่ถูกเร็วขึ้นและเข้าใจว่ามันทำอะไร ส่วนคนที่ถนัดอยู่แล้วก็ทำงานยาว ๆ ได้เร็วขึ้น แต่ถ้าปัญหาคือหลายคนแก้ไฟล์เดียวกันพร้อมกัน ต้องเก็บประวัติว่าใครแก้อะไร หรือไฟล์ใหญ่จนเปิดช้า AI แก้ไม่ได้ ถึงเวลาย้ายข้อมูลขึ้นระบบจริงแล้วThe Excel knowledge still belongs to people. AI just helps those who are not comfortable with formulas get a correct one faster and understand what it does, and lets confident users get through long jobs sooner. But if the problem is several people editing one file at once, needing a record of who changed what, or a file so large it crawls, AI cannot fix that — it is time to move the data into a real system.

งานTask	Excel อย่างเดียวExcel alone	Excel + AIExcel + AI	ถึงเวลาย้ายไปใช้ระบบจริงเมื่อTime to move to a real system when
ดึงข้อมูลข้ามชีท เช่น ชื่อสาขาจากรหัสLooking up data across sheets, e.g. branch name from code	ต้องจำวิธีเขียน XLOOKUP หรือ VLOOKUP เองYou must remember how to write XLOOKUP or VLOOKUP	บอก AI ว่าอยากได้อะไร ได้สูตรพร้อมคำอธิบายทีละส่วนDescribe what you want; get the formula with a part-by-part explanation	ต้องค้นข้ามหลายไฟล์ที่หลายคนแก้พร้อมกันทุกวันLookups span several files that many people edit daily
สรุปยอดตามสาขาและเดือนTotals by branch and month	ตั้ง SUMIFS หรือ Pivot Table เองSet up SUMIFS or a pivot table yourself	AI แนะนำว่าควรใช้สูตรหรือ Pivot และช่วยอ่านผลAI suggests formula or pivot and helps read the result	ผู้บริหารต้องเห็นตัวเลขล่าสุดทุกวัน โดยไม่มีคนนั่งรวมไฟล์Management needs today's numbers daily without anyone merging files
ล้างข้อมูลรก ชื่อซ้ำ วันที่ พ.ศ.Cleaning messy data, duplicate names, Buddhist-era dates	แก้มือทีละแถว หรือ Find & Replace ซ้ำหลายรอบFix row by row, or repeat Find & Replace many times	AI เสนอขั้นตอนและสูตรล้างข้อมูลที่ทำซ้ำได้ทุกเดือนAI proposes cleaning steps and formulas you can rerun monthly	ข้อมูลรกเพราะทุกคนพิมพ์เอง ไม่มีช่องให้เลือก ต้องแก้ที่จุดกรอกData is messy because everyone free-types it; fix it at the point of entry
ตรวจใบเบิกเกินวงเงินFlagging over-limit expense claims	IF ซ้อนหลายชั้นที่อ่านยากDeeply nested IFs that are hard to read	AI เขียน IF หรือ IFS ให้อ่านง่าย และสรุปเงื่อนไขเป็นภาษาคนAI writes readable IF or IFS logic and restates the rules in plain words	ต้องมีขั้นตอนอนุมัติและหลักฐานว่าใครอนุมัติ (ระบบอนุมัติ)You need an approval flow with proof of who approved (approval workflow)
ทำรายงานหน้าตาเดิมทุกสัปดาห์Producing the same report every week	ก๊อปวางและจัดรูปแบบใหม่ทุกครั้งCopy, paste and reformat every time	AI ช่วยเขียนขั้นตอนหรือมาโครให้ แต่ยังต้องมีคนเปิดไฟล์และกดAI helps write the steps or a macro, but someone still opens the file and runs it	รายงานต้องออกตรงเวลาแม้คนทำลา (ทำรายงานอัตโนมัติ)The report must go out on time even when its maker is away (report automation)
เขียนสรุปให้ผู้บริหารWriting the summary for management	คนเขียนเองจากกราฟWritten by hand from the chart	AI ร่างย่อหน้าจากตัวเลขที่ตรวจแล้ว คนเกลาก่อนส่งAI drafts from checked numbers; a person edits before sending	ไม่ต้องย้าย ทักษะนี้ใช้ได้กับทุกระบบNo move needed — this skill works with any system

ถ้าคอลัมน์ขวาสุดตรงกับงานของคุณหลายข้อ ลองอ่าน ย้ายจาก Excel เป็นระบบ ต้องทำยังไง ก่อนตัดสินใจส่งทีมมาอบรมIf several rows in the right-hand column describe your work, read how to move from Excel to a proper system before sending the team to training.

ใช้ ChatGPT, Claude, Gemini หรือ Copilot ใน Excel ตัวไหนดีChatGPT, Claude, Gemini or Copilot in Excel — which should you use?

เลือกจากที่ที่ข้อมูลอยู่และสิ่งที่บริษัทอนุญาต ถ้าแค่อยากได้สูตรหรือคำอธิบาย ใช้แชต AI ตัวไหนก็ได้โดยไม่ต้องส่งไฟล์ ถ้าองค์กรเปิดใช้ Copilot ใน Excel หรือ Gemini ใน Google Sheets อยู่แล้ว ให้ใช้ตัวที่อยู่ในโปรแกรมที่ทีมทำงานทุกวัน ส่วนการอัปโหลดทั้งไฟล์ให้ AI วิเคราะห์ ทำได้เฉพาะข้อมูลที่ปกปิดแล้วเท่านั้นChoose by where the data lives and what your company allows. If you only need a formula or an explanation, any chat AI will do without sending the file. If your organization has already switched on Copilot in Excel or Gemini in Google Sheets, use the one built into the program your team works in every day. Uploading a whole file for AI to analyse is only for data that has already been anonymised.

วิธีใช้How you use it	ข้อมูลไปอยู่ที่ไหนWhere the data goes	เหมาะกับSuits	ต้องระวังWatch out for
ถามแชต AI ขอสูตร โดยไม่ส่งไฟล์ (ChatGPT, Claude, Gemini)Asking a chat AI for a formula without sending the file (ChatGPT, Claude, Gemini)	ส่งแค่ชื่อคอลัมน์และตัวอย่างสมมติOnly column names and made-up sample rows	เขียน อธิบาย และแก้สูตรWriting, explaining and fixing formulas	AI ไม่เห็นข้อมูลจริง ต้องบอกชื่อคอลัมน์และช่วงข้อมูลให้ตรงAI never sees the real data, so column names and ranges must be exact
อัปโหลดไฟล์ให้ฟีเจอร์วิเคราะห์ไฟล์ของแชต AIUploading a file to a chat AI's file-analysis feature	ไฟล์ถูกส่งขึ้นระบบของผู้ให้บริการThe file goes to the provider's servers	สำรวจข้อมูลรอบแรก หาแนวโน้ม ทำกราฟคร่าว ๆA first look at the data, spotting trends, quick charts	อ่านคอลัมน์ผิดได้ ต้องตรวจซ้ำ และต้องดูเงื่อนไขการใช้ข้อมูลของแพ็กเกจที่ใช้It can misread columns, so re-check, and review the data terms of your plan
Copilot ใน ExcelCopilot in Excel	ประมวลผลภายใต้ Microsoft 365 ขององค์กร ตามการตั้งค่าและเงื่อนไขที่ IT ตกลงไว้Processed within the organization's Microsoft 365, under the settings and terms IT has agreed	คนที่ทำงานใน Excel ทั้งวัน อยากสั่งงานในไฟล์ได้เลยPeople who live in Excel and want to ask inside the file	ต้องมีไลเซนส์และการตั้งค่าจาก IT ชื่อฟีเจอร์และเงื่อนไขเปลี่ยนบ่อยNeeds licences and IT setup; feature names and requirements change often
Gemini ใน Google SheetsGemini in Google Sheets	ประมวลผลภายใต้ Google Workspace ขององค์กร ตามการตั้งค่าของผู้ดูแลระบบProcessed within the organization's Google Workspace, under the admin's settings	ทีมที่ทำงานบนชีทร่วมกันผ่าน Google DriveTeams that share sheets through Google Drive	ขึ้นกับแพ็กเกจ Workspace และการเปิดใช้ของผู้ดูแลระบบDepends on the Workspace plan and what the admin has enabled

ชื่อฟีเจอร์ สิทธิ์การใช้งาน และเงื่อนไขการใช้ข้อมูลของเครื่องมือเหล่านี้เปลี่ยนบ่อย ก่อนอบรมเราตรวจว่าองค์กรคุณเปิดใช้อะไรอยู่จริง และแนะนำให้ฝ่าย IT ตรวจเงื่อนไขล่าสุดของผู้ให้บริการทุกครั้ง อ่านการเทียบแบบเต็มได้ที่ Copilot กับ ChatGPT ต่างกันยังไง และ ChatGPT, Claude และ Gemini ต่างกันยังไง ถ้าองค์กรใช้ Microsoft 365 เป็นหลักและอยากให้ทีมใช้ Copilot ครบทั้ง Word, PowerPoint, Outlook และ Teams ดู หลักสูตร Microsoft Copilot สำหรับองค์กรFeature names, licensing and data terms for these tools change often. Before training we check what your organization has actually switched on, and we recommend IT reviews each provider's current terms every time. For the full comparisons see Copilot vs ChatGPT and ChatGPT vs Claude vs Gemini. If you run mainly on Microsoft 365 and want the team using Copilot across Word, PowerPoint, Outlook and Teams, see the Microsoft Copilot course for organizations.

ในคลาสฝึกกับโจทย์ Excel แบบไหนบ้างWhat Kind of Excel Problems Do You Practise On?

ฝึกกับหกโจทย์ที่ออฟฟิศไทยเจอทุกเดือน คือ สรุปยอดขายรายสาขา แก้สูตรที่พัง ล้างรหัสสินค้าซ้ำในไฟล์สต๊อก ตรวจใบเบิกเกินวงเงิน นับอัตรากำลังคนโดยไม่เปิดเผยเงินเดือน และทำกราฟพร้อมย่อหน้าสรุปผู้บริหาร แต่ละโจทย์เทียบให้เห็นว่าเดิมทำกันยังไง และ AI ช่วยตรงไหนYou practise on six problems Thai offices meet every month: summarising sales by branch, fixing broken formulas, cleaning duplicate item codes in a stock file, flagging over-limit expense claims, counting headcount without exposing salaries, and producing a chart with a management summary. Each one shows how it is usually done and where AI helps.

ยอดขายรายสาขาSales by Branch

เดิม: ไล่ VLOOKUP ทีละชีทแล้วรวมยอดด้วยมือ → ให้ AI เขียน XLOOKUP ดึงชื่อสาขาจากรหัส และ SUMIFS รวมยอดตามเดือน พร้อมอธิบายทุกส่วนของสูตรBefore: chasing VLOOKUPs sheet by sheet and adding totals by hand. With AI: XLOOKUP to pull branch names from codes and SUMIFS to total by month, with every part of the formula explained.

สูตรพังที่ไม่มีใครกล้าแตะBroken Formulas Nobody Dares Touch

เดิม: เห็น #N/A แล้วลบสูตรพิมพ์ตัวเลขทับ → ให้ AI หาสาเหตุ เช่น รหัสมีช่องว่างท้าย หรือตัวเลขถูกเก็บเป็นข้อความ แล้วแก้ที่ต้นเหตุแทนการแปะตัวเลขBefore: seeing #N/A, deleting the formula and typing a number over it. With AI: find the cause — a trailing space in a code, numbers stored as text — and fix the root instead of pasting values.

สต๊อกและรหัสสินค้าซ้ำStock and Duplicate Item Codes

เดิม: สินค้าตัวเดียวกันพิมพ์รหัสสามแบบ ยอดคงเหลือเลยแตกเป็นหลายแถว → ให้ AI เสนอวิธีจัดรหัสให้เป็นแบบเดียวและหาแถวซ้ำ โดยเก็บรายการที่ลบไว้ตรวจย้อนหลังBefore: one item typed under three codes, so on-hand stock splits across rows. With AI: a way to standardise the codes and find duplicates, keeping a list of removed rows for audit.

ใบเบิกค่าใช้จ่ายExpense Claims

เดิม: IF ซ้อนกันหลายชั้นตรวจวงเงินตามตำแหน่ง อ่านไม่ออกว่าเงื่อนไขไหนมาก่อน → ให้ AI เขียนใหม่ให้อ่านง่าย และสรุปเงื่อนไขเป็นภาษาคนให้หัวหน้าตรวจBefore: layers of nested IFs checking limits by job level, with no way to tell which rule fires first. With AI: rewritten readable logic, plus the rules restated in plain words for a manager to check.

อัตรากำลังคนของ HRHR Headcount

เดิม: นับคนตามแผนกด้วยมือจากไฟล์ที่มีเงินเดือนติดมาด้วย → ปกปิดชื่อและเงินเดือนก่อน แล้วใช้ Pivot Table นับคน คนเข้า และคนออกตามแผนกBefore: counting heads by department by hand from a file that still carries salaries. With AI: mask names and pay first, then use a pivot table to count headcount, joiners and leavers by department.

กราฟและย่อหน้าสรุปผู้บริหารCharts and the Management Summary

เดิม: ทำกราฟเสร็จแต่ไม่รู้จะเขียนสรุปว่าอะไร → ให้ AI ร่างย่อหน้าจากตัวเลขที่ตรวจแล้ว ว่าเกิดอะไรขึ้น สาเหตุที่น่าจะเป็น และเรื่องที่ควรดูต่อBefore: the chart is done but nobody knows what to write. With AI: a draft paragraph from checked numbers — what happened, the likely reasons, and what to look at next.

ล้างข้อมูลรกแบบออฟฟิศไทยด้วย AI ทำยังไงHow do you clean typical Thai office data with AI?

ให้ AI ช่วยคิดขั้นตอนและเขียนสูตรล้างข้อมูล แต่ให้คนเป็นคนตัดสินใจทุกครั้งที่ต้องรวมหรือลบข้อมูล เพราะ AI ไม่รู้ว่า "บจก. เอบีซี" กับ "ABC Co., Ltd." เป็นลูกค้ารายเดียวกันจริงไหม ทำงานบนสำเนาเสมอ และจดไว้ว่าแก้อะไรไปบ้าง เพื่อให้เดือนหน้าทำซ้ำได้Let AI work out the steps and write the cleaning formulas, but have a person decide every time rows are merged or deleted — AI cannot know whether a Thai-script company name and "ABC Co., Ltd." are really the same customer. Always work on a copy and note what you changed so next month you can repeat it.

ชื่อไทยปนอังกฤษ — ให้ AI ช่วยทำตารางจับคู่ชื่อที่น่าจะเป็นรายเดียวกัน แล้วให้คนยืนยันก่อนแทนที่ ไม่ปล่อยให้ AI รวมชื่อเองโดยอัตโนมัติThai and English names mixed — have AI build a matching table of names that look like the same customer, then have a person confirm before replacing; never let AI merge names on its own.
วันที่เป็น พ.ศ. — แยกก่อนว่าแถวไหนเป็นวันที่จริง แถวไหนเป็นข้อความ เช่น 15/10/2569 แปลงปีโดยลบ 543 แล้วเก็บเป็นวันที่จริง ค่อยตั้งรูปแบบให้แสดงเป็น พ.ศ. ทีหลังBuddhist-era dates — first separate real dates from text such as 15/10/2569, convert the year by subtracting 543 and store a true date, then format it to display in the Buddhist era afterwards.
เซลล์ผสาน — ยกเลิกการผสานแล้วเติมค่าลงทุกแถว ให้หนึ่งแถวคือหนึ่งรายการ ไม่อย่างนั้นตัวกรองและ Pivot Table จะนับผิดMerged cells — unmerge and fill the value down every row so one row is one record; otherwise filters and pivot tables count wrong.
แถวซ้ำ — ตกลงกันก่อนว่า "ซ้ำ" หมายถึงซ้ำด้วยคอลัมน์ไหน เช่น เลขที่เอกสารเดียวกัน แล้วค่อยลบ และเก็บแถวที่ลบไว้ในชีทแยกDuplicate rows — agree first what "duplicate" means, for example the same document number, then remove them and keep the removed rows on a separate sheet.

สิ่งที่คุณจะได้เรียนWhat You'll Learn

สั่ง AI ให้เขียนสูตรโดยบอกชื่อชีท คอลัมน์ และรุ่น Excel ให้ครบPrompting AI for formulas with the sheet, columns and Excel version spelled out
ใช้ XLOOKUP, SUMIFS และ IF ซ้อนกับข้อมูลยอดขายและใบเบิก พร้อมให้ AI อธิบายทีละส่วนUsing XLOOKUP, SUMIFS and nested IF on sales and claims data, with AI explaining each part
หาสาเหตุสูตรที่ขึ้น #N/A, #VALUE! หรือได้ยอดผิด แล้วแก้ที่ต้นเหตุTracing formulas that return #N/A, #VALUE! or a wrong total, and fixing the root cause
ล้างข้อมูลชื่อไทยปนอังกฤษ วันที่ พ.ศ. เซลล์ผสาน และแถวซ้ำCleaning mixed Thai-English names, Buddhist-era dates, merged cells and duplicates
สรุปด้วย Pivot Table แล้วให้ AI ช่วยอ่านว่าตัวเลขบอกอะไรSummarising with pivot tables and having AI help interpret what they show
เทียบการวิเคราะห์ไฟล์ด้วยแชต AI กับ Copilot ใน Excel และ Gemini ใน Google SheetsComparing file analysis in chat AI with Copilot in Excel and Gemini in Google Sheets
เลือกกราฟให้ตรงคำถาม และร่างย่อหน้าสรุปให้ผู้บริหารChoosing the chart that fits the question and drafting the management summary
ตรวจตัวเลขด้วย Pivot และยอดควบคุม และปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลก่อนใช้ AIChecking numbers with pivots and control totals, and anonymising personal data before using AI

ตัวอย่างกำหนดการเวิร์กชอป 1 วันSample One-Day Workshop Agenda

ทุกช่วงสลับระหว่างอธิบายสั้น ๆ กับลงมือทำในไฟล์จริง ผู้เรียนใช้ไฟล์ชุดเดียวต่อเนื่องตลอดวัน ตั้งแต่ไฟล์ดิบที่รกจนถึงกราฟและย่อหน้าสรุปที่พร้อมส่งEvery block alternates short explanation with hands-on work in a real file. Participants carry one workbook through the whole day, from a messy raw export to a chart and summary paragraph ready to send.

09:00
10:15

เปิดคลาส & สั่ง AI ให้เขียนสูตรเป็นKickoff & Prompting AI for Formulas

ตกลงกติกาของวัน: AI ช่วยร่าง คนตรวจทุกตัวเลข แล้วฝึกเขียนคำสั่งที่บอกชื่อชีท คอลัมน์ รุ่น Excel และผลที่อยากได้ ให้ AI อธิบายสูตรเดิมในไฟล์ที่ไม่มีใครเข้าใจAgree the day's rule — AI drafts, people check every number — then practise prompts that name the sheet, columns, Excel version and expected result, and have AI explain an inherited formula nobody understands.

10:15
12:00

XLOOKUP, SUMIFS, IF ซ้อน & แก้สูตรที่พังXLOOKUP, SUMIFS, Nested IF & Fixing Broken Formulas

ดึงชื่อสาขาจากรหัส รวมยอดขายตามสาขาและเดือน ตรวจใบเบิกเกินวงเงินตามตำแหน่ง แล้วให้ AI ไล่หาสาเหตุของ #N/A และ #VALUE! ในไฟล์ที่ตั้งใจทำให้พังไว้Pull branch names from codes, total sales by branch and month, flag claims over the limit for each job level, then have AI track down the #N/A and #VALUE! errors in a deliberately broken file.

13:00
14:15

ล้างข้อมูลแบบออฟฟิศไทยCleaning Thai Office Data

จัดการชื่อลูกค้าไทยปนอังกฤษ วันที่ พ.ศ. เซลล์ผสาน และแถวซ้ำในไฟล์สต๊อกกับไฟล์ลูกค้า โดยทำบนสำเนาและจดขั้นตอนไว้ให้เดือนหน้าทำซ้ำได้Handle mixed Thai-English customer names, Buddhist-era dates, merged cells and duplicates in stock and customer files — working on a copy and recording the steps so they can be repeated next month.

14:15
15:30

Pivot Table & ให้ AI ช่วยอ่านPivot Tables & Having AI Interpret Them

สร้าง Pivot สรุปยอดขายและอัตรากำลังคน แล้วถาม AI ว่าตัวเลขบอกอะไร สาขาไหนผิดปกติ จากนั้นเทียบผลกับการอัปโหลดไฟล์ปกปิดข้อมูลแล้วให้ฟีเจอร์วิเคราะห์ไฟล์ของแชต AI และกับ Copilot หรือ Gemini ถ้าองค์กรเปิดใช้Build pivots of sales and headcount, ask AI what they show and which branch looks unusual, then compare with uploading an anonymised file to a chat AI's file-analysis feature, and with Copilot or Gemini where the organization has them.

15:30
16:30

กราฟ ย่อหน้าสรุป & ตรวจตัวเลขCharts, the Summary Paragraph & Checking the Numbers

เลือกกราฟให้ตรงคำถามของผู้บริหาร ให้ AI ร่างย่อหน้าสรุป แล้วไล่เช็กลิสต์ตรวจตัวเลขก่อนส่ง เทียบยอดรวมกับยอดควบคุม นับแถว และสุ่มตรวจด้วยมือPick the chart that answers management's question, have AI draft the summary, then run the pre-send checklist — control totals, row counts and manual spot checks.

16:30
17:00

ปกปิดข้อมูล & ชุดคำสั่งกลับไปใช้Anonymising Data & Your Take-Home Prompt Kit

ฝึกปกปิดชีทที่มีชื่อและเงินเดือนก่อนส่งให้ AI รวบรวมคำสั่งที่ใช้ได้ผลตลอดวันเป็นชุดพร้อมใช้ และคุยกันว่างานไหนควรไปต่อที่ระบบอัตโนมัติPractise anonymising a sheet with names and salaries before AI sees it, gather the prompts that worked into a ready-to-use kit, and discuss which jobs should move on to automation.

กำหนดการเป็นตัวอย่าง ปรับตามรุ่น Excel เครื่องมือ AI ที่องค์กรอนุญาต และงานจริงของทีมคุณได้This agenda is a sample and can be adjusted to your Excel version, the AI tools your organization allows, and your team's real work.

AI คำนวณ Excel ผิดได้ไหม ตรวจตัวเลขยังไงก่อนส่งCan AI get Excel numbers wrong, and how do you check before sending?

ผิดได้ และมักผิดแบบที่ดูไม่ออก เช่น อ่านคอลัมน์ยอดรวม VAT เป็นยอดก่อน VAT นับแถวยอดรวมท้ายตารางซ้ำ หรือตัดข้อมูลบางเดือนทิ้งไปเงียบ ๆ กฎของคลาสนี้คือ ตัวเลขที่ AI ให้มาเป็นแค่ร่าง ต้องกระทบกับ Pivot Table ที่ทำเองหรือยอดควบคุมจากระบบต้นทางก่อนทุกครั้งYes, and usually in ways that are hard to spot: reading the VAT-inclusive column as pre-VAT, counting the grand-total row twice, or quietly dropping a month. The rule in this class is that any number AI gives you is a draft until it reconciles with a pivot table you built yourself or a control total from the source system.

เช็กลิสต์ตรวจตัวเลขก่อนส่ง 6 ข้อA six-point pre-send number check

ยอดรวมทั้งไฟล์ตรงกับยอดควบคุม — เทียบกับยอดรวมจากรายงานของโปรแกรมบัญชีหรือ POS ช่วงเดียวกันThe file total matches the control total — compare with the total from the accounting program or POS report for the same period.
จำนวนแถวก่อนและหลังล้างข้อมูลอธิบายได้ — รู้ว่าลบแถวซ้ำไปกี่แถวและเพราะอะไรRow counts before and after cleaning can be explained — you know how many duplicates were removed and why.
ทำ Pivot Table เองหนึ่งตัวแล้วเทียบ — ตัวเลขที่ AI สรุปต้องตรงกับ Pivot ที่คุณทำจากข้อมูลชุดเดียวกันBuild one pivot yourself and compare — AI's summary must match a pivot you made from the same data.
ถาม AI ว่าใช้คอลัมน์ไหนคำนวณ — แล้วเปิดดูว่าตรงกับที่ตั้งใจ เช่น ก่อนหรือหลัง VAT หน่วยชิ้นหรือหน่วยกล่องAsk AI which columns it used — then confirm they are the ones you meant: before or after VAT, units or cartons.
สุ่มตรวจด้วยมือสักสามแถว — คิดเลขแถวนั้นเองแล้วเทียบกับผลในไฟล์Spot-check three or so rows by hand — work them out yourself and compare with the file.
ช่วงวันที่และตัวกรองครบ — ไม่มีเดือนหาย และไม่มีสาขาถูกกรองทิ้งโดยไม่ตั้งใจDate range and filters are complete — no missing month and no branch filtered out by accident.

หลักการเดียวกันใช้ได้กับคำตอบ AI ทุกแบบ ไม่ใช่แค่ตัวเลข อ่านต่อที่ ตรวจสอบคำตอบ AI ยังไงก่อนเอาไปใช้The same principle applies to every AI answer, not just numbers. Read more in how to verify AI answers before you use them.

ข้อมูลแบบไหนห้ามอัปโหลดให้ AI และปกปิดข้อมูลในชีทยังไงWhich data must never be uploaded to AI, and how do you anonymise a sheet?

ห้ามอัปโหลดข้อมูลที่ระบุตัวคนได้ เช่น ชื่อพนักงานคู่กับเงินเดือน เลขบัตรประชาชน เลขบัญชีธนาคาร เบอร์โทรลูกค้า ข้อมูลสุขภาพ รวมถึงตัวเลขที่บริษัทยังไม่เปิดเผย ถ้าจำเป็นต้องให้ AI ช่วย ให้ปกปิดชีทก่อน หรือส่งแค่ชื่อคอลัมน์กับข้อมูลสมมติแทน และทำตามนโยบายการใช้ AI ของบริษัททุกครั้งNever upload data that identifies people — employee names next to salaries, national ID numbers, bank account numbers, customer phone numbers, health information — or figures the company has not yet disclosed. If you need AI's help, anonymise the sheet first or send only column names with made-up rows, and always follow your company's AI policy.

ห้ามส่งให้ AI ตรง ๆNever send as-is

ไฟล์เงินเดือนที่มีชื่อพนักงานPayroll files with employee names
เลขบัตรประชาชน เลขบัญชี และที่อยู่National IDs, bank accounts and addresses
รายชื่อลูกค้าพร้อมเบอร์โทรหรืออีเมลCustomer lists with phone numbers or emails
ข้อมูลสุขภาพ ประวัติลา และผลประเมินรายคนHealth data, leave history and individual appraisals
งบการเงินหรือราคาทุนที่ยังไม่เปิดเผยUndisclosed financials or cost prices

ปกปิดชีทก่อนส่ง 5 ขั้นFive steps to anonymise first

ทำสำเนาไฟล์ และทำงานบนสำเนาเท่านั้นMake a copy and work only on the copy
แทนชื่อคนด้วยรหัส เช่น EMP-001 เก็บตารางจับคู่ไว้ในเครื่อง ไม่ส่งไปด้วยReplace names with codes such as EMP-001; keep the key on your machine, never send it
ลบคอลัมน์ที่ไม่ต้องใช้ เช่น เลขบัตร เบอร์โทร ที่อยู่Delete columns you don't need — IDs, phones, addresses
เปลี่ยนเงินเดือนรายคนเป็นช่วง หรือยอดรวมระดับแผนกTurn individual salaries into bands or department totals
ใช้ Inspect Document ของ Excel ตรวจชีทซ่อน คอลัมน์ซ่อน และคอมเมนต์ก่อนส่งRun Excel's Inspect Document to catch hidden sheets, hidden columns and comments

ถ้าองค์กรยังไม่มีกติกาว่าข้อมูลแบบไหนส่งเข้าเครื่องมือ AI ได้ อ่าน ใช้ AI ยังไงไม่ให้ข้อมูลบริษัทรั่ว ก่อนเริ่มใช้กับไฟล์จริงIf your organization has no rule yet on which data may go into AI tools, read using AI without leaking company data before working with real files.

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครWho Should Attend

ทีมขายและปฏิบัติการที่สรุปยอดรายสาขาทุกสัปดาห์หรือทุกเดือนSales and operations teams who summarise branch figures weekly or monthly

ทีมบัญชีการเงินที่กระทบยอดและตรวจใบเบิก (ถ้าอยากลงลึกงานบัญชีทั้งหมด ดู หลักสูตร AI ฝ่ายบัญชีและการเงิน)Finance teams who reconcile totals and check claims (for the full accounting workflow, see AI for Accounting & Finance)

ทีม HR ที่ดูแลไฟล์อัตรากำลังคนและต้องรักษาความลับข้อมูลพนักงานHR teams who maintain headcount files and must keep employee data confidential

หัวหน้างานและผู้จัดการที่ต้องอ่านตัวเลขแล้วสรุปให้ผู้บริหารSupervisors and managers who read the numbers and brief senior management

ผลลัพธ์ที่คุณจะได้กลับไปWhat You'll Walk Away With

ไฟล์ฝึกหัดที่ทำเสร็จแล้ว พร้อมสูตรที่เข้าใจทุกส่วน ใช้เป็นต้นแบบงานจริงได้A finished practice workbook with formulas you understand line by line, ready to reuse as a template

ชุดคำสั่ง AI สำหรับเขียนสูตร แก้สูตร ล้างข้อมูล และร่างสรุปผู้บริหารA prompt kit for writing formulas, fixing them, cleaning data and drafting management summaries

เช็กลิสต์ตรวจตัวเลขก่อนส่ง และขั้นตอนปกปิดข้อมูลก่อนใช้ AI ที่นำไปเป็นแนวปฏิบัติของทีมได้A pre-send number checklist and an anonymisation routine you can adopt as team practice

ตัวอย่างการใช้งานจริงหลังอบรมHow Teams Apply This After the Workshop

สามตัวอย่างด้านล่างเป็นสถานการณ์ที่ทีมในออฟฟิศเจอบ่อย และภาพการทำงานที่เปลี่ยนไปหลังนำวิธีจากคลาสไปใช้The three examples below are situations office teams run into often, and how the work changes after applying what was practised in class.

ทีมขายที่สรุปยอดรายสาขาส่งผู้บริหารทุกเดือนA sales team sending branch results to management each month

เดิมทีมรวมไฟล์จากแต่ละสาขาที่หัวตารางไม่เหมือนกัน แล้วไล่แก้สูตรที่พังทุกเดือน หลังอบรมทีมให้ AI เขียน SUMIFS ชุดเดียวที่ใช้ได้ทุกเดือน ทำ Pivot ตรวจยอดรวมกับรายงาน POS แล้วให้ AI ร่างย่อหน้าว่าสาขาไหนโตหรือหดและน่าจะเพราะอะไร หัวหน้าเกลาก่อนส่ง ถ้าต่อมาอยากให้รายงานนี้ออกเองทุกสัปดาห์โดยไม่ต้องมีคนนั่งทำ ขั้นต่อไปคือ ทำรายงานอัตโนมัติThe team used to merge files from branches whose headers never matched, then patch broken formulas every month. After the workshop they had AI write one SUMIFS set that works every month, reconcile it with a pivot against the POS report, and draft a paragraph on which branches grew or shrank and why — edited by the manager before sending. If they later want the report to go out by itself every week with nobody building it, the next step is report automation.

ทีมคลังสินค้าที่ไฟล์สต๊อกมีรหัสซ้ำA warehouse team whose stock file has duplicate codes

ไฟล์สต๊อกมีสินค้าตัวเดียวกันหลายรหัส ยอดคงเหลือจึงไม่เคยตรงกับของบนชั้น หลังอบรมทีมให้ AI ช่วยหากลุ่มรหัสที่น่าจะเป็นสินค้าตัวเดียวกัน แต่ให้คนที่รู้จักสินค้ายืนยันทีละกลุ่ม แล้วทำตารางรหัสมาตรฐานไว้ใช้ต่อ ระหว่างทำ ทีมพบว่าบางส่วนที่ไม่ตรงมาจากการรับเข้าจ่ายออกที่ไม่ถูกบันทึก ซึ่งเป็นปัญหาของกระบวนการ ไม่ใช่ของ ExcelThe stock file listed the same item under several codes, so on-hand totals never matched the shelves. After the workshop the team had AI find code groups that are probably the same item, with someone who knows the products confirming each group, then built a standard code table to keep using. Along the way they found that part of the gap came from receipts and issues never being recorded — a process problem, not an Excel one.

ทีม HR ที่ต้องรายงานอัตรากำลังคนโดยไม่เปิดเผยเงินเดือนAn HR team reporting headcount without exposing salaries

ผู้บริหารขอดูจำนวนคน คนเข้า และคนออกตามแผนกทุกไตรมาส แต่ไฟล์ต้นทางมีชื่อและเงินเดือนติดมาด้วย เดิมจึงไม่มีใครกล้าใช้ AI ช่วย หลังอบรมทีมทำสำเนาที่แทนชื่อด้วยรหัสและตัดคอลัมน์เงินเดือนออกก่อน แล้วค่อยให้ AI ช่วยออกแบบ Pivot และร่างคำอธิบายแนวโน้ม โดยไฟล์จริงไม่เคยออกจากเครื่องของ HRManagement wants headcount, joiners and leavers by department every quarter, but the source file carries names and salaries, so nobody dared use AI on it. After the workshop the team makes a copy with names replaced by codes and the salary column removed, then has AI help design the pivot and draft the trend commentary — while the real file never leaves HR's machines.

อบรม Excel AI ให้พนักงานองค์กรใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล โดย AI Trainer Thailand

ประสบการณ์ระดับประเทศNational-Level Experience

สอนโดยทีมที่มีผลงานอบรมระดับประเทศTaught by a Team With a National Track Record

ทีมวิทยากรของเราให้บริการอบรม AI มาแล้วกว่า 100 องค์กรทั้งภาคเอกชนและภาครัฐ ผลงานล่าสุดคือเวิร์กชอป "PR MOF CONNECT: DIGITAL TRANSFORMATION" ให้ทีมงานจาก 9 หน่วยงานภาครัฐระดับประเทศ — เวิร์กชอปเข้มข้น 3 วันเต็มที่ผู้เรียนทุกคนสร้างผลงานด้วย AI ได้จริงก่อนกลับOur trainers have delivered AI programs to 100+ private and public organizations. Most recently, the "PR MOF CONNECT: DIGITAL TRANSFORMATION" workshop trained teams from 9 national government agencies — three intensive hands-on days where every participant produced real AI work before leaving.

มาตรฐานเดียวกันนี้คือสิ่งที่เรานำไปสู่ทีมที่ทำงานกับ Excel ของคุณ ไม่ว่าจะอบรมที่ออฟฟิศ สาขา หรือออนไลน์That same standard is what we bring to your Excel teams — at your office, a branch, or online.

อ่านเคสระดับประเทศฉบับเต็ม พร้อมภาพบรรยากาศ 16 ภาพRead the full national case with 16 photos

เมื่อไหร่ที่การอบรม Excel AI ยังไม่ใช่คำตอบWhen is Excel + AI training not the answer?

เมื่อปัญหาไม่ได้อยู่ที่ทักษะของคนทำไฟล์ คอร์สนี้ช่วยให้ทีมทำงานกับข้อมูลที่มีอยู่ได้เร็วและแม่นขึ้น แต่ถ้าตัวข้อมูลผิดตั้งแต่ต้นทาง แต่ละฝ่ายนับตัวเลขคนละแบบ หรือปัญหาคือแรงงานทำรายงานเดิมซ้ำทุกสัปดาห์ การส่งคนมาเรียนจะไม่แก้ เราบอกตรง ๆ แบบนี้ตั้งแต่คุยกันครั้งแรกWhen the problem is not the skill of the people working the file. This course helps teams work faster and more accurately with the data they have. But if the data is wrong at the source, departments count the same number differently, or the real burden is rebuilding the same report every week, sending people to a class will not fix it. We say so from the first conversation.

ข้อมูลต้นทางผิดตั้งแต่แรกThe source data is wrong to begin with

ถ้ายอดสต๊อกในระบบไม่ตรงกับของจริง สูตรที่ดีแค่ไหนก็คำนวณจากเลขที่ผิด ต้องแก้ที่การบันทึกก่อน ดู สต๊อกไม่ตรง ของขาดของค้างพร้อมกันIf system stock doesn't match what's on the shelf, even a perfect formula works from wrong numbers. Fix the recording first — see when stock never matches.

แต่ละฝ่ายนับตัวเลขเดียวกันไม่ตรงกันDepartments count the same number differently

ถ้าประชุมทีไรเถียงกันว่ายอดขายของใครถูก ปัญหาคือนิยามตัวเลข ไม่ใช่ฝีมือ Excel ดู ผู้บริหารขอรายงาน แต่ข้อมูลกระจัดกระจายIf every meeting becomes an argument over whose sales figure is right, the issue is definitions, not Excel skill — see when management asks for numbers your data can't give.

งานคือทำรายงานเดิมซ้ำทุกสัปดาห์The work is rebuilding one report every week

ถ้าขั้นตอนเหมือนเดิมทุกรอบ ให้ระบบทำแทนคนดีกว่าสอนคนให้ทำเร็วขึ้น ดู ทำรายงานซ้ำทุกสัปดาห์ด้วยมือ หรือให้ทีมเรียน คอร์ส n8nIf the steps never change, let a system do it rather than teaching people to do it faster — see rebuilding reports by hand every week, or train the team on the n8n course.

ไม่มีเวลาให้ทีมเรียน แต่ต้องการผลวิเคราะห์ตอนนี้No time to train, but you need the analysis now

ถ้าต้องการคำตอบจากข้อมูลชุดใหญ่เร็ว ๆ นี้ แต่ทีมยังไม่มีเวลาเรียน ให้เราวิเคราะห์ให้ก่อนได้ ดู บริการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจด้วย AIIf you need answers from a large dataset soon but the team has no time to learn yet, we can do the analysis for you first — see our AI data analytics service.

ทีมบัญชีที่ปิดงบช้าเพราะรอไฟล์จากหลายฝ่าย มักติดที่ลำดับงานและการส่งข้อมูล มากกว่าฝีมือ Excel อ่าน ปิดงบสิ้นเดือนช้าทุกเดือน ติดที่คนหรือติดที่ข้อมูลAccounting teams whose month-end close runs late because they wait on files from other departments are usually stuck on sequencing and handoffs rather than Excel skill — read is a slow close about people or data?

เลือกคอร์ส Excel AI ให้ทีมยังไง — เช็กลิสต์ 5 ข้อHow to choose an Excel + AI course for your team — a 5-point checklist

ฝึกกับข้อมูลแบบงานจริงของออฟฟิศไทย หรือไฟล์ของบริษัทที่ปกปิดแล้ว ไม่ใช่ตัวอย่างสำเร็จรูปPractises on real Thai office-style data or your own anonymised files, not canned examples
สอนการตรวจตัวเลขที่ AI ให้มาเป็นขั้นตอนชัดเจน ไม่ใช่แค่โชว์ว่า AI ทำอะไรได้Teaches a clear routine for checking AI's numbers, not just a showcase of what AI can do
ปรับตามรุ่น Excel และเครื่องมือ AI ที่องค์กรอนุญาตจริงAdapts to your Excel version and the AI tools your organization actually allows
มีแนวปฏิบัติเรื่องข้อมูลส่วนบุคคลก่อนอัปโหลดเข้า AIIncludes a personal-data routine before anything is uploaded to AI
มีผลงานจริงกับองค์กร — AI Trainer Thailand จัดอบรม AI ให้แล้วกว่า 100 องค์กร รวมถึงผู้เข้าอบรมจาก 9 หน่วยงานภาครัฐ ด้วยหลักสูตรทั้งหมด 64 หลักสูตร พร้อมใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมงA proven track record — AI Trainer Thailand has delivered AI training to 100+ organizations, including participants from 9 government agencies, across 64 courses, with a free quote within 24 hours

คำถามที่พบบ่อยFAQ

ต้องเก่ง Excel มาก่อนไหมDo we need to be good at Excel first?

ไม่ต้องเก่ง แต่ควรใช้ Excel ขั้นพื้นฐานได้ เช่น กรอกข้อมูล ใช้ SUM และกรองข้อมูลเป็น คลาสเริ่มจากให้ AI อธิบายสูตรในไฟล์ทีละส่วน คนที่ไม่ถนัดสูตรจึงตามทัน ส่วนคนที่ใช้ Excel คล่องอยู่แล้วจะได้วิธีให้ AI ช่วยงานที่ยาวและซับซ้อนขึ้น เช่น ล้างข้อมูลหลายพันแถว หรือแก้สูตรที่ซ้อนกันหลายชั้น ถ้าระดับของทีมต่างกันมาก เราแบ่งกลุ่มฝึกตามระดับได้You don't need to be an expert, but you should handle Excel at a basic level — entering data, using SUM and filtering. The class starts by having AI explain the formulas in a file piece by piece, so people who struggle with formulas keep up, while confident users learn to hand AI longer, more complex jobs such as cleaning thousands of rows or untangling deeply nested formulas. If skill levels vary widely, we split practice groups by level.

บริษัทยังไม่มี Copilot เรียนได้ไหมCan we attend if our company doesn't have Copilot?

ได้ ทักษะหลักของคลาสคือการสั่ง AI ให้เขียน อธิบาย และแก้สูตร ซึ่งใช้กับแชต AI ทั่วไปอย่าง ChatGPT, Claude หรือ Gemini ได้โดยไม่ต้องมี Copilot ถ้าองค์กรเปิดใช้ Copilot ใน Excel หรือ Gemini ใน Google Sheets อยู่แล้ว เราปรับให้ฝึกบนเครื่องมือนั้นด้วย และถ้าอยากให้ทีมใช้ Copilot ครบทุกโปรแกรมของ Microsoft 365 มีหลักสูตร Microsoft Copilot แยกต่างหากYes. The core skill is getting AI to write, explain and fix formulas, which works with any general chat AI such as ChatGPT, Claude or Gemini — no Copilot needed. If your organization already has Copilot in Excel or Gemini in Google Sheets switched on, we adapt the practice to that tool too, and if you want the team using Copilot across all of Microsoft 365 there is a separate Microsoft Copilot course.

ใช้ Excel รุ่นเก่าหรือ Google Sheets เรียนได้ไหมCan we learn on an older Excel version or Google Sheets?

ได้ ก่อนอบรมเราถามรุ่น Excel ที่ทีมใช้จริง เพราะบางฟังก์ชันอย่าง XLOOKUP ไม่มีใน Excel รุ่นเก่า ในคลาสจะฝึกบอก AI ให้เขียนสูตรตามรุ่นที่ใช้ เช่น ใช้ INDEX คู่กับ MATCH แทน ส่วนทีมที่ทำงานบน Google Sheets ฝึกหลักการเดียวกันได้ เพราะสูตรและ Pivot Table ส่วนใหญ่ใช้ได้ทั้งสองโปรแกรมYes. Before the training we ask which Excel version the team really uses, because some functions such as XLOOKUP are missing from older versions. In class you practise telling AI to write formulas for your version — INDEX with MATCH instead, for example. Teams on Google Sheets practise the same principles, since most formulas and pivot tables work in both.

AI คำนวณตัวเลขผิดได้ไหม เชื่อได้แค่ไหนCan AI calculate numbers wrongly, and how far can we trust it?

ผิดได้ และเป็นเรื่องที่คลาสนี้ให้น้ำหนักมากที่สุด AI อาจอ่านคอลัมน์ผิด นับแถวยอดรวมซ้ำ หรือตัดข้อมูลบางส่วนทิ้งโดยไม่บอก จึงต้องถือว่าตัวเลขจาก AI เป็นแค่ร่าง ผู้เรียนจะฝึกตรวจทุกครั้งด้วย Pivot Table ที่ทำเอง ยอดควบคุมจากระบบต้นทาง และการสุ่มตรวจด้วยมือ ก่อนส่งรายงานให้ใครIt can, and this class puts more weight on that than anything else. AI may misread a column, count a total row twice, or silently drop part of the data, so any number from AI is treated as a draft. Participants practise checking every time — with a pivot table they build themselves, a control total from the source system, and manual spot checks — before a report goes to anyone.

อัปโหลดไฟล์เงินเดือนหรือข้อมูลลูกค้าให้ AI วิเคราะห์ได้ไหมCan we upload payroll or customer files for AI to analyse?

ไม่ควร ข้อมูลที่ระบุตัวคนได้ เช่น ชื่อคู่กับเงินเดือน เลขบัตรประชาชน เลขบัญชี หรือเบอร์โทรลูกค้า ไม่ควรอัปโหลดเข้าเครื่องมือ AI ใด ๆ ถ้านโยบายบริษัทไม่อนุญาต ในคลาสจะสอนปกปิดชีทก่อน เช่น แทนชื่อด้วยรหัส ลบคอลัมน์ที่ไม่ใช้ และเปลี่ยนเงินเดือนเป็นช่วง หรือส่งแค่ชื่อคอลัมน์กับข้อมูลสมมติให้ AI เขียนสูตรแทนYou shouldn't. Data that identifies people — names next to salaries, national ID numbers, bank accounts, customer phone numbers — should not go into any AI tool unless company policy allows it. The class teaches you to anonymise the sheet first, replacing names with codes, deleting unused columns and turning salaries into bands, or to send only column names with made-up rows and let AI write the formula from those.

เอาไฟล์งานจริงของบริษัทมาฝึกได้ไหมCan we bring our own work files to practise on?

ได้ และมักได้ผลกว่าไฟล์ตัวอย่าง เพราะผู้เรียนได้แก้ปัญหาที่เจอจริงทุกเดือน ขอให้ปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลและตัวเลขที่เป็นความลับก่อน ทีมงานช่วยแนะนำวิธีเตรียมไฟล์ล่วงหน้าได้ ถ้ายังไม่สะดวกใช้ไฟล์จริง เรามีชุดข้อมูลจำลองแบบออฟฟิศไทยให้ ทั้งยอดขายรายสาขา สต๊อก ใบเบิกค่าใช้จ่าย และอัตรากำลังคนYes, and it usually works better than sample files, because people solve the problems they actually face every month. Please mask personal data and confidential figures first; our team can advise on preparing files in advance. If real files aren't practical yet, we provide simulated Thai office datasets — sales by branch, stock, expense claims and headcount.

เรียนกี่วัน และเรียนออนไลน์ได้ไหมHow long is it, and can it run online?

เป็นเวิร์กชอป 1 วัน ปรับเป็นครึ่งวันหรือแบ่งเป็นหลายช่วงได้ จัดได้ทั้งแบบ Onsite ทั่วประเทศและออนไลน์ ผู้เรียนต้องมีคอมพิวเตอร์ที่เปิด Excel หรือ Google Sheets ได้ เพราะทุกช่วงเป็นการลงมือทำกับไฟล์จริง ไม่ใช่นั่งฟังอย่างเดียว จบคลาสมีใบรับรองIt is a one-day workshop that can be shortened to half a day or split into several sessions, run onsite nationwide or online. Each participant needs a computer that can open Excel or Google Sheets, because every block is hands-on work in a real file rather than listening. A certificate is included.

อบรม Excel AI ราคาเท่าไหร่How much does Excel + AI training cost?

ค่าอบรมขึ้นกับหลายปัจจัย ได้แก่The fee depends on several factors:

จำนวนผู้เรียนNumber of participants
รูปแบบ Onsite หรือ OnlineOnsite or Online format
ครึ่งวันหรือเต็มวันHalf-day or full-day
ระดับพื้นฐาน Excel ของทีมและการแบ่งกลุ่มตามระดับThe team's Excel level and whether groups are split by level
การเตรียมโจทย์จากไฟล์จริงของบริษัท รวมถึงเครื่องมือ AI ที่ต้องฝึก เช่น Copilot ใน Excel หรือ Gemini ใน Google SheetsPreparing exercises from your own files, and which AI tools need practice time, such as Copilot in Excel or Gemini in Google Sheets

ขอใบเสนอราคาฟรีภายใน 24 ชั่วโมงGet a free quote within 24 hours.

หลักสูตร AI ที่เกี่ยวข้องRelated AI Courses

สนใจหลักสูตรนี้สำหรับทีมของคุณ?Interested in This Course for Your Team?

ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด — เล่าให้เราฟังว่าทีมทำไฟล์อะไรซ้ำทุกเดือน หรือส่งตัวอย่างไฟล์ที่ปกปิดข้อมูลแล้วมาให้เราออกแบบโจทย์ในคลาส พร้อมใบเสนอราคาภายใน 24 ชั่วโมงFree consultation, no strings attached — tell us which files your team rebuilds every month, or send an anonymised sample so we can design the class exercises around it, with a quote within 24 hours.

ปรึกษาฟรี / ขอใบเสนอราคาFree Consultation / Get a Quote

← ดูหลักสูตร AI ทั้งหมด← Browse all AI courses